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起点 符号94个网名集锦
发布时间：2023-11-07 11:03:25 admin 阅读:59
一、起点中文网昵称可用符号
1、该部分的目的在于获取目标人群的阅读喜好，了解他们喜好什么风格的文章，里面包含哪些意象/元素(帅哥、虐恋还是各种关于青春的东西)，涉及到哪些关键词，这样便于栏目规划、菜单设置及后续的内容(伪)原创和采集。
2、明眼人一看就知道是穿越题材，满身戾气的女主角穿越到过去，直接到了小时候，获得了新生，历经种种打磨和历练，和男主角终成正果…这块笔者不擅长，具体情节请脑补或者参照“千与千寻+步步惊心/穿越时空的少女”。。。
3、●帅哥/美男(大人、高富帅、哥哥、老公、美男、帅哥、帅气、王子、阳光等)
4、比如，在小说中的几个人物及其相关词汇(姓名、动作和情感描述等)多次共同出现在小说的各个章节(及其段落)，可以反映如下事实：
5、PGC和OGC也会有交集，因为一部分的专业内容生产者既有专业身份(具有中文专业的专业背景和学识)，也以提供相应内容为职业(以写小说为业)，他们以写稿为职业领取报酬。
6、对韩寒单条微博分析的结果
7、Y(^_^)Y 举双手胜利
8、拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性。
9、语义网络分析，原本是NLP(自然语言理解)及CS(认知科学领域)研究中的一个概念，用来表达复杂的概念及其之间的相互关系，是一个有向图(有起止方向)，其顶点表示概念，而边则表示这些概念间的语义关系，从而形成一个由节点和连线构成的语义网络描述图。
10、文/苏格兰折耳喵
11、笔者在这里提及的语义网络是基于共现分析原理。共现分析的方法论基础之一是心理学的邻近联系法则(是指曾经在一起感受过的对象往往在想象中也联系在一起,以致于想起它们中的某一个的时候,其他的对象也会以曾经同时出现时的顺序想起)，因而它是一种将各种文本数据/信息中的共现信息定量化的分析方法,以揭示信息的内容关联和特征项所隐含的寓意。
12、选取他们微博上近期发布的单条微博进行分析，单条微博选取条件及操作参见《当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面(万字长文，附实例分析)》。如下图所示：
13、他们的文风和调性，有的略显深沉，有的肆意青春，有的是鸡汤喝得醍醐灌顶，看起来文风迥然，综合起来合适吗？
14、▲市面上广受好评的青春文学(影视剧)作品
15、游戏小说里对“玩”的叙述，夹带着早期作为一种“边缘性”行为的特点。例如，主人公最初只是一名“小人物”，一事无成，只精通“玩游戏”这种“不务正业”的技术。这种叙事伦理观与“小说”这一市民文学文体惯常重视的“小人物”视角有着相通之处。而随着故事的展开，擅长玩游戏的主人公也表现出类似西方现代小说头号主人公——“鲁滨逊”——那样的“理性经济人”的特点：在陌生的、荒芜的、充满不可知风险的人造象征世界里，一步步地筹谋，尽可能地利用手边之物，开创一个属人的世界。“玩”在此类似劳动、创造。
16、接下来，笔者将对上述关键词及其主题进行语义网络分析，揭示出这些主题及其关键词之间错综复杂的关系，为将来的内容运营找到足以有吸引力的情节架构和写作套路。
17、✴✵✶✷✸✹✺✻✼✽✾
18、知名且目标受众重合的文学网站/社区包括起点中文网、榕树下、豆瓣、简书等，可以到其中相应的模块发文或进行富有感召力的评论，获取方法无他，只能通过优质的内容进行粉丝集聚。
19、这段时间全网关于“青春文学”的信息量分布情况，如下图所示：
20、
二、起点 符号
1、(5)(荷)约翰·赫伊津哈(JohanHuizinga)：《游戏的人：文化的游戏要素研究》，傅存良译，北京：北京大学出版社，2014年。
2、明眼人一看就知道是穿越题材，满身戾气的女主角穿越到过去，直接到了小时候，获得了新生，历经种种打磨和历练，和男主角终成正果…这块笔者不擅长，具体情节请脑补或者参照“千与千寻+步步惊心/穿越时空的少女”。。。
3、⒈~⒑的代号是~、┆=、∶=、∴=、♀=、♂=┏=、┑=、╈=、╊=、ル=、じ=、べ=、=、欢=、你=、囧=、?=、せ=、ね=、は=、や=、ゆ=、り=、ロ=、ヰ=、ヴ=、ゥ=、カ=、ガ=、ザ=、ダ=、ハ=、プ=、ャ=、ヨ=、─=等……
4、脉络3：豪门-千金-穿越-重生-小时候-相遇-美男-爱情
5、这段时间全网关于“青春文学”的信息量分布情况，如下图所示：
6、当然这样的思路还有很多，这些关键词及其之间的关系可以给我们的内容创作提供源源不断的思路，更重要的是，这些思路在某种程度上(大量数据积累)能反映目标人群的阅读偏好，可以作为我们内容输出时的参照系。
7、为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?
8、美女(单纯、公主、可爱、萝莉、美丽、美女、妹妹、妹子、女生、女主角、最美等)
9、作者在写作小说时用到的关键词与作者的写作风格密切相关。
10、个性/独特：菖蒲色，对应着创造/智慧的个性和品质，表征年轻人的独树一帜和标新立异。希望能“makeadifference”。
11、●文本数据中共同出现的多个关键词在内容属性上具有较强的相关性；
12、(3)版式设计
13、●共同出现的频次越高，说明这几个人物之间的人际关系的强度越高，关联程度越大；
14、当然这样的思路还有很多，这些关键词及其之间的关系可以给我们的内容创作提供源源不断的思路，更重要的是，这些思路在某种程度上(大量数据积累)能反映目标人群的阅读偏好，可以作为我们内容输出时的参照系。
15、对李尚龙、郭敬明和韩寒发布的单条微博进行分析
16、根据上述目标人群的年龄段、性别、地域及兴趣标签分析，语言风格以广受年轻人青睐的幽默、活泼风格为好。
17、☤☥☦☧☨☩☪☫☬☮☭☯☸
18、从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学(对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知)俘获广大80后粉丝有关。
19、 法克U(▼)
20、●拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性。
三、起点网名带符号
1、“顶尖头脑风暴赛”开幕式三位实战导师亲身分享会火热报名最后几小时！
2、 〆﹏尐豬
3、轻阅读：“轻阅读”是轻松的阅读，轻快的阅读，轻灵的阅读，‘“轻”不是没有分量，“轻阅读”是另一种重质感的阅读，它的目的在于使读者在短时间内娱目娱心，起到缓解压力、打发闲暇的作用。
4、时҉ོ࿚࿚ཽ光ꦿོ
5、通过大数据工具找寻优质的灌水区
6、▲对语料中的200个关键词进行语义网络分析
7、(4)粉丝的兴趣图谱及情感需求分析
8、接下来，笔者将对上述关键词及其主题进行语义网络分析，揭示出这些主题及其关键词之间错综复杂的关系，为将来的内容运营找到足以有吸引力的情节架构和写作套路。
9、从未失去̶̶̶̶̶̶̶̶̶̶
10、不为人渣坏心情∥
11、●青春文学：关注“校园”、“爱情”、“友情”、“成长”等青春类题材。
12、▲对李尚龙单条微博分析的结果
13、●目标用户量/粉丝量基本相同，包括年龄、性别、兴趣爱好等；
14、໊ꦼ小鬼ꦿﻬ࿚
15、总之，这一步是为内容输出奠定框架和找准发力方向。
16、总之，游戏小说塑造的网络游戏的“外部形象”，与中国的游戏发展、兴盛程度有极大的同构性，体现了中国“游戏社会”的现状。
17、根据上述目标人群的年龄段、性别、地域及兴趣标签分析，语言风格以广受年轻人青睐的幽默、活泼风格为好。
18、选取他们微博上近期发布的单条微博进行分析，单条微博选取条件及操作参见《当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面(万字长文，附实例分析)》。如下图所示：
19、定量校准主要是对内容规划的校准。
20、●便于后期的盈利
四、起点的网名是什么意思
1、(19)施畅：《恐慌的消逝:从“电子海洛因”到电子竞技》，《文化研究》2018年第1期。
2、3个情感需求区间对应的色彩
3、拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性。
4、对粉丝兴趣标签进行处理
5、 咕罒噜噜▂
6、知名且目标受众重合的文学网站/社区包括起点中文网、榕树下、豆瓣、简书等，可以到其中相应的模块发文或进行富有感召力的评论，获取方法无他，只能通过优质的内容进行粉丝集聚。
7、10W字后还不能签约就说明这书不行，别写了(当然也有少数作者坚持写到几十万字才签约的，但很难)
8、输入“青春文学”进行全网文本数据采集和分析
9、吸粉渠道
10、▲选择合适的微博账号进行用户信息提取
11、▲对韩寒单条微博分析的结果
12、(2)名称长度
13、ﻬི情侣头像♡
14、▲输入“青春文学”进行全网文本数据采集和分析
15、为此，笔者采用大数据文本采集及分析工具(新浪微舆情)进行文本数据采集和部分数据的分析。采集时间段是2016-6-1~2016-10-数据来源为全网。
16、 秋末♂残雪℡
17、(3)黎杨全：《中国网络文学与游戏经验》，《文艺研究》2018年第4期。
18、为此，笔者采用大数据文本采集及分析工具(新浪微舆情)进行文本数据采集和部分数据的分析。采集时间段是2016-6-1~2016-10-数据来源为全网。
19、依据上述筛选条件，笔者选取了新生代8090后作家中的几位具有代表性的作家---韩寒、郭敬明和李尚龙，有人会问了：
20、古人云：“赐子千金，不如赐子佳名”，其缘由是一个人的名字会伴随人的一生，对其产生潜移默化和难以估量的影响。可见，起一个好的名字是多么的重要。
五、起点中文网名
1、不过，这还不够细致，我们还需要进行更为深入的分析。
2、内容生产
3、(1)语义网络分析和(词频)共现分析的原理
4、▲对李尚龙、郭敬明和韩寒发布的单条微博进行分析
5、▲全网关于“青春文学”的信息量分布
6、1选择合适的用户信息获取渠道
7、▲输入“青春文学”进行全网文本数据采集和分析
8、1语料提取
9、这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理。将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：
10、1内容调性
11、▲目标人群的群体画像及其阅读偏好
12、目标用户量/粉丝量基本相同，包括年龄、性别、兴趣爱好等；
13、(1)语言风格
14、讠冫丬丷氵辶；