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qq网名变颜色代码(为什么我发的空间发说说用代码了也变颜色了但是却发的不是我想发的)

发布时间：2023-11-18 15:24:00 admin 阅读:59

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为什么我发的空间发说说用代码了也变颜色了但是却发的不是我想发的

你把代码中间的你的qq改成1414发说说就是蓝色不会变成你的网名

我是一位平面设计师起什么网名好？

能当公司名的网名，你最好先去找当地工商部门核名（工商局这项服务是免费的），要不然等你想注册公司的时候发现不能用就尴尬了，你可以起一个英文名字，然后用中文音译作为公司名。

比如我一直用butter 但是我注册公司的时候巴特和巴德还有它的中文意思黄油都被占用了，所以我就只能换名了 Couleur你可以用这个法语是色彩的意思注册的时候音译可以是XX库勒广告设计有限公司类似于这样的，如果以后有注册公司打算的话，务必去工商局核一下名

QQ网名怎么弄成彩色的字

百度QQ昵称彩色图标，复制就可以了，可以用的字很少。

登陆自己的QQ，登陆成功之后，点击自己的QQ头像。

这时候就会弹出“我的资料”设置窗口，把昵称一栏原有的名字删除干净，但先不要点击下方的“应用”或者“保存”，把这个窗口先放一边。

保持步骤2的窗口打开，回到系统桌面，右键，选择新建，再选择文本文档。

在新建的文本文档中，什么也不要输入，直接右击空白区域，在弹出的快捷菜单中选择“插入Unicode控制字符”，再选择“LRO”这一项。

当然，插入之后的控制字符是看不到的，我们不用管它，先在键盘按下ctrl+a全选命令，这时候细心的用户可以发现，光标变彩色了，然后再按下ctrl+c复制命令。

这时候，回到步骤2中打开的资料窗口，点击“昵称”一栏使其变成编辑状态，再按下ctrl+v键。这样就把控制字符粘贴上去了，当然，这也是不可见的。

然后再点击下方的确定，这时就不会再出现“昵称不可以为空，请重新输入”的提示了，设置空白昵称成功，效果如下。

前两天,我用python画了个“菜猪”,写篇文章记录全过程(内附完整代码)

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许多python教材和课程，会从turtle工具包开始帮助初学者入门，主要原因是学习成果立竿见影，几行代码就能够画出丰富的图案。相比之下，其他python基础知识需要一段相对漫长的学习过程，才能实现肉眼可见的成果。

很久不碰turtle，最近闲暇之余，又重温了这个带领无数人入门python的工具包，画了个我最近十分喜欢的表情包形象，叫做“乖巧的菜猪”。作者的网名叫做“超能”，是我个人非常喜欢的表情包艺术家，尤其是他的“乖巧宝宝”系列，出包必买，yyds！

先看看原版”乖巧的菜猪”：

这是我用turtle画的：

还是有几分神似的哈;)那么今天就聊聊我是怎么用turtle画出这只“菜猪”的。

核心turtle语句

以下是绘制过程中用到的turtle语句：

pensize()调整画笔粗细；

bgcolor()设置画布背景色；

color(c1,c2)设置画笔颜色(c1)和填充颜色(c2)；

begin_fill()/end_fill()填充色；

penup()/goto(坐标)/pendown()移动画笔；

forward()前进；

circle(r,a)画一个半径为r、角度为a的圆弧；

seth()设置画笔方向；

position()获取坐标；

hideturtle()隐藏画笔。

circle()的用法

要画出这只圆润的“菜猪”，离不开circle()的灵活应用。

circle(r,a)有两个参数，r是半径，a是圆弧的角度。不设置a，则画出的是以r为半径的圆。为了容易理解，我们设置半径r为100，当我们调整a的值时，会得到如下结果：

当我们画同样长的一段圆弧，半径r不同，圆弧的弯曲程度也是不同的。例如，我们设置半径r为100，角度a为180，则通过circle(100,180)我们会得到半个圆弧。

弧长l计算公式为：(角度a/360)*(2*math.pi*半径r)。所以，此时我们得到的弧长l是(180/360)*(2*math.pi*100)。

那么，当我们增加半径r的大小，同时弧长l保持不变时，我们通过上述公式，可以反向得到角度a=l/（r*math.pi)*180。

由此，我们不断增大半径的同时弧长不变，则得到如下结果：

上图我们可以看出，当我们要画一条弯曲度比较大的弧，半径就调整小一些；当我们要画一条相对扁平的弧，则半径调整大一些。当然，与此同时我们也要相应的调整角度，例如下图就很好地展示了半径与角度的关系：

seth()的用户

seth(d)用来设置画笔方向，括号里的参数d表示方向，比如d=0，则画笔方向是朝正右侧，d=90，则画笔方向是朝正上方，具体可以参考平面直角坐标系与向量。当我们调整d，画同样的一段弧，会得到如下结果：

灵活应该seth()，会比使用left()和right()调整方向更容易构思。比如，我在开始画菜猪的时候，选择从菜猪左边胳肢窝的位置开始画起，那画笔方向我怎么得到呢？如下图：

我能大致看出方向是在270~360度之间，然后就可以使用seth()来测试什么角度最佳，然后就可以下笔啦！

position()的用法

postion()用来获得坐标。为啥要用它？因为“菜猪”不是一笔画完的，比如当我一笔画完了左胳膊、肚子、双腿、屁股、头、耳朵之后（因为这些部位是可以一气呵成画完的），发现右胳膊没画。此时我需要将画笔移动到右胳膊的位置绘制。我怎么知道右胳膊在什么位置呢？就可以使用position()啦！

这里我们使用print()将坐标打印出来，这样就给了我们一个右胳膊坐标的参考位置，我们再微调就可以找到起笔的位置。同样的，当我们要画眉毛、眼睛、猪鼻子和鼻孔、水波浪的时候，可以使用position()来得到附近的位置坐标。

上代码

大家不妨先自己画一画试试看，下面是我的代码，供大家参考。其实要画出这只“菜猪”，每个人的代码肯定都是不一样的，画出的样子也是不一样的，总之祝大家玩得开心！

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QQ网名修改器怎么用？

我一本正经地胡说一下吧。QQ资料发布厅网上最火爆的QQ个性资料,字符贴图发布厅QQ个性签名专供网友发布QQ昵称后面的个性签名QQ个性网名网名天天换。越换越时尚QQ表情可在线浏览上万个QQ表情图片，在图片上点击右键即可加入QQ表情QQ头像个性,另类,可爱,卡通,这里有网友发布的最新头像个性贴图供网友发布各类空间图片，个性签名图片QQ秀展示厅这里有很多网友发布的QQ秀，可做参考QQ号码与等级估价现在QQ号码是一天比一天值钱了，快来给你的QQ估个价吧实用工具简繁体转换字符大全在线全拼输入法在线五笔输入法。

洛天依色指的是什么？

洛天依色指的是一种颜色：蓝色，代码为#66CCFF天依蓝（66CCFF）原是大家对于洛天依印象颜色的昵称，后来国内P主杉田朗为洛天依创作的原创曲，由皓月填词，历历路路绘画的《66CCFF》单曲PV在Bilibili弹幕网上发布。这首歌因为极其轻快的旋律，以及反复循环的66CCFF颜色代码，引得众多粉丝的喜爱。《66CCFF》则使得洛天依正式与#66CCFF这个颜色代码挂钩。所以，在有关洛天依的视频弹幕中出现的这个颜色或者颜色代码，代表的是大家对于洛天依的喜爱与支持。

万维钢：读懂这本书，你会比身边人更深的理解这个时代

编者按

我们今天要聊的这本书，叫《深度学习》。有人问，我又不搞技术，为什么要了解深度学习？或许你没意识到，深度学习已经存在在你生活的方方面面。更重要的是，“深度学习”算法包含精妙的思想，能够代表这个时代的精神。

你不信？来吧，一起探索一下，你身处的这个世界的另一个侧面。

本文改编自得到专栏《万维钢·精英日课3》，已获授权，转载请联系原作者。万维钢，网名“同人于野”，前物理学家，现科学作家。

神经网络与深度学习

为什么要了解深度学习？首先，“深度学习”现在太热门了，图形识别、语音识别、汽车导航全都能用上，非常值钱。

更重要的是，“深度学习”算法包含精妙的思想，能够代表这个时代的精神。这个思想并不难，但是一旦领会了，你就能窥探一点脑神经科学和现代工程学。

我将重点使用两份参考资料：一个是Arstechnica网站近期发布的一篇文章《计算机图形识别能力如何好到令人震惊》，作者是蒂莫西·李（TimothyLee）。一个是一本新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》，作者是特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceSejnowski），中信出版社刚刚出了中文版。

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》

特伦斯·谢诺夫斯基著

不到十年之前，人们总认为模式识别方面人脑比计算机厉害，甚至谷歌投入巨大精力研究都做不到从照片里识别出一只猫。然而，从2012年开始，“深度学习”让计算机识别图形的能力突然变得无比强大，甚至已经超过了人类。

首先来看人是怎么识别猫的。观察一下这张图，你怎么判断这张照片里有没有猫呢？

你可能会说，这很简单，所有人都知道猫长什么样——好，那请问猫长什么样？

你也许可以用科学语言描写“三角形”是什么样的——这是一种图形，它有三条直线的边，有三个顶点。可是你能用比较科学的语言描写猫吗？它有耳朵、有尾巴，但这么形容远远不够，最起码你得能把猫和狗区分开来才行。

再看下面这张图片，你怎么判断ta是男还是女呢？

图片来自design.tutsplus.com

你可能会说女性长得更秀气一些——那什么叫“秀气”？是说眉毛比较细吗？是轮廓比较小吗？

这是一个非常奇怪的感觉。你明明知道猫长什么样，你明明一眼就能区分男性和女性，可是说不清是怎么看出来的。

古老的计算机图形识别方法，就是非要规定一些明确的识别规则，让计算机根据规则判断，结果发现非常不可行。

人脑并不是通过什么规则做的判断。那到底是怎么判断的呢？

神经网络计算并不是一项新技术，几十年前就有了，但是一开始并不被看好。《深度学习》的作者谢诺夫斯基，上世纪80年代就在研究神经网络计算，那时候他是一个少数派。

1989年，谢诺夫斯基到麻省理工学院计算机实验室访问。气氛不算融洽，那里的人都质疑他的方法。午餐之前，谢诺夫斯基有五分钟的时间，给所有人介绍一下他讲座的主题。谢诺夫斯基临场发挥，以食物上的一只苍蝇为题，说了几句话。

谢诺夫斯基说，你看这只苍蝇的大脑只有10万个神经元，能耗那么低，但是它能看、能飞、能寻找食物，还能繁殖。MIT有台价值一亿美元的超级计算机，消耗极大的能量，有庞大的体积，可是它的功能为什么还不如一只苍蝇？

在场的教授都未能回答好这个问题，倒是一个研究生给出了正确答案。他说这是因为苍蝇的大脑是高度专业化的，进化使得苍蝇的大脑只具备这些特定的功能，而我们的计算机是通用的，你可以对它进行各种编程，它理论上可以干任何事情。

这个关键在于，大脑的识别能力，不是靠临时弄一些规则临时编程。大脑的每一个功能都是专门的神经网络长出来的，那计算机能不能效法大脑呢？

谢诺夫斯基说，大脑已经给计算机科学家提供了四个暗示。

第一个暗示：大脑是一个强大的模式识别器。人脑非常善于在一个混乱的场景之中识别出你想要的那个东西。比如你能从满大街的人中，一眼就认出你熟悉的人。

第二个暗示：大脑的识别功能可以通过训练提高。

第三个暗示：大脑不管是练习还是使用识别能力，都不是按照各种逻辑和规则进行的。我们识别一个人脸，并不是跟一些抽象的规则进行比对。我们不是通过测量这个人两眼之间的距离来识别这个人。我们一眼看过去，就知道他是谁了。

第四个暗示：大脑是由神经元组成的。我们大脑里有数百亿个神经元，大脑计算不是基于明确规则的计算，而是基于神经元的计算。

这就是神经网络计算要做的事情。

下面这张图代表一个最简单的计算机神经网络。

图片来自hackernoon.com

它从左到右分为三层。

第一层代表输入的数据，第二和第三层的每一个圆点代表一个神经元。

第二层叫“隐藏层”。

第三层是“输出层”。

数据输入进来，经过隐藏层各个神经元的一番处理，再把信号传递给输出层，输出层神经元再处理一番，最后作出判断。

从下面这张图，你可以看到它的运行过程。

图片来自AnalyticsIndiaMagazine

那什么叫“深度学习”呢？

最简单的理解，就是中间有不止一层隐藏层神经元的神经网络计算。“深度”的字面意思就是层次比较“深”。

接着看下面这张图，你可以看到

左边是简单神经网络，右边是深度学习神经网络。

图片来自TowardsDataScience网站

计算机最底层的单元是晶体管，而神经网络最底层的单元就是神经元。神经元是什么东西呢？我们看一个最简单的例子。

下面这张图表现了一个根据交通信号灯判断要不要前进的神经元。它由三部分组成：输入、内部参数和输出。

这个神经元的输入就是红灯、黄灯和绿灯这三个灯哪个亮了。我们用1表示亮，0表示不亮，那么按照顺序，“1，0，0”这一组输入数字，就代表红灯亮，黄灯和绿灯不亮。

神经元的内部参数包括“权重（weight）”，它对每个输入值都给一个权重，比如图中给红灯的权重是-1，黄灯的权重是0，给绿灯的权重是1。另外，它还有一个参数叫“偏移（bias）”，图中偏移值是-0.5。

神经元做的计算，就是把输入的三个数字分别乘以各自的权重，相加，然后再加上偏移值。比如现在是红灯，那么输入的三个数值就是1、0、0，权重是-1、0、1，所以计算结果就是：

1×(-1)+0×0+0×1-0.5=-1.5

输出是做判断，判断标准是如果计算结果大于0就输出“前进”命令，小于0就输出“停止”命令。现在计算结果小于0，所以神经元就输出“停止”。

这就是神经元的基本原理。真实应用中的神经元会在计算过程中加入非线性函数的处理，并且确保输出值都在0和1之间。

本质上，神经元做的事情就是按照自己的权重参数把输入值相加，再加入偏移值，形成一个输出值。如果输出值大于某个阈值，我们就说这个神经元被“激发”了。

神经元的内部参数，包括权重和偏移值，都是可调的。

用数据训练神经网络的过程，就是调整更新各个神经元的内部参数的过程。神经网络的结构在训练中不变，是其中神经元的参数决定了神经网络的功能。

接下来我们要用一个实战例子说明，神经网络是怎样进行图形识别的。我们要用一个简单的神经网络识别手写的阿拉伯数字。

计算机如何识别手写数字？

用神经网络识别手写的阿拉伯数字，是一个非常成熟的项目，网上有现成的数据库和很多教程。有个叫迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen）的人只用了74行Python程序代码就做成了这件事。

给你几个手写阿拉伯数字，可能是信封上的邮政编码也可能是支票上的钱数，你怎么教会计算机识别这些数字呢？

想要让计算机处理，首先要把问题“数学化”。写在纸上的字千变万化，我们首先把它简化成一个数学问题。我们用几个正方形把各个数字分开，就像下面这张图一样。

现在问题变成给你一个包含一个手写数字的正方形区域，你能不能识别是什么数字？

再进一步，我们忽略字的颜色，降低正方形的分辨率，就考虑一个28×28=784个像素的图像。我们规定每一个像素值都是0到1之间的一个小数，代表灰度的深浅，0表示纯白色，1表示纯黑。这样一来，手写的数字“1”就变成了下面这个样子——

图片来自packtpub.com,TheMNISTdataset。实际分辨率是28×28。

这就完全是一个数学问题了。现在无非就是给你784个0-1之间的数，你能不能对这组数做一番操作，判断它们对应的是哪个阿拉伯数字。输入784个数，输出一个数。

这件事从常理来说并不是一点头绪都没有。比如任何人写数字“7”，左下角的区域应该是空白的，这就意味着784个像素点中对应正方形左下角区域那些点的数值应该是0。再比如说，写“0”的时候的中间是空的，那么对应正方形中间的那些像素点的数值应该是0。

然而，这种人为找规律的思路非常不可行。首先你很难想到所有的规则，更重要的是很多规则都是模糊的——比如，7的左下角空白，那这个空白区域应该有多大呢？不同人的写法肯定不一样。

我们要用的方法叫做“误差反向传播网络”，它最早起源于1986年发表在《自然》杂志上的一篇论文，这篇论文的被引用次数已经超过了4万次，是深度学习的里程碑。

根据尼尔森的教程，我们建一个三层的神经网络，就是下面这张图——

第一层是输入数据，图中只画了8个点，但其实上有784个数据点。

第二层是隐藏层，由15个神经元组成。

第三层是输出层，有10个神经元，对应0-9这10个数字。

每个神经元都由输入、权重和偏移值参数、输出三个部分组成。

隐藏层15个神经元中的每一个都要接收全部784个像素的数据输入，总共有784×15=11760个权重和15个偏移值。

第三层10个神经元的每一个都要跟第二层的所有15个神经元连接，总共有150个权重和10个偏移值。这样下来，整个神经网络一共有11935个可调参数。

理想状态下，784个输入值在经过隐藏层和输出层这两层神经元的处理后，输出层的哪个神经元的输出结果最接近于1，神经网络就判断这是哪一个手写数字。

网上有个公开的现成数据库叫“MNIST”，其中包括6万个手写的数字图像，都标记了它们代表的是哪些数字。

我们要做的是用这些图像训练神经网络，去调整好那11935个参数。我们可以用其中3万个图像训练，用剩下3万个图像检验训练效果。

这个训练调整参数的方法，就是“误差反向传播”。比如我们输入一个数字“7”的图像。

神经网络实际收到的是784个像素值。

经过两层神经元的传播计算，理想情况下，输出层的7号神经元的输出值应该最接近于1，其他的都很接近于0。一开始结果并不是这么准确，我们要用一套特定的规则去调整各个神经元的参数。

参数调整有个方向，叫做“误差梯度”。比如对输出层的7号神经元来说，调整方向就是要让它的输出值变大；对其他9个神经元，调整方向则是让输出值变小。这个调整策略是看哪个输入信息对结果的影响大，对它的权重的调整就要大一点。

几万个训练图像可能会被反复使用多次，神经网络参数不断修改，最终将会达到稳定。慢慢地，新图像喂进来，这11935个参数的变化越来越小，最终几乎不动了。

那就是说，这个识别手写数字的神经网络，已经练成了。事实证明这个简单网络的识别准确率能达到95%！

在理论上，这个方法可以用来学习识别一切图像。你只要把一张张的图片喂给神经网络，告诉它图上有什么，它终将自己发现各个东西的像素规律……但是在实践上，这个方法非常不可行。

卷积网络如何实现图像识别

计算机不怕“笨办法”，但是哪怕你能让它稍微变聪明一点，你的收获都是巨大的。

下面这张图中有一只猫、一只狗、绿色的草地和蓝天白云。它的分辨率是350×263，总共92050个像素点。考虑到这是一张彩色照片，每个像素点必须用三个数来代表颜色，这张图要用27万个数来描写。

要想用误差反向传播神经网络识别这样的图，它第二层每一个神经元都要有27万个权重参数。要想识别包括猫、狗、草地、蓝天白云这种水平的常见物体，它的输出层必须有上千个神经元才行。这样训练一次的计算量将是巨大的——但这还不是最大的难点。

最大的难点是神经网络中的参数越多，它需要的训练素材就越多。并不是任何照片都能用作训练素材，你必须事先靠人工标记照片上都有什么东西作为标准答案，才能给神经网络提供有效反馈。这么多训练素材上哪找呢？

我听罗胖跨年演讲学到一个词叫“回到母体”，意思大约是从新技术后退一步，返回基本常识，也许能发现新的创新点。现在我们回到人脑，想想为什么简单神经网络是个笨办法。

人脑并不是每次都把一张图中所有的像素都放在一起考虑。我们有一个“看什么”，和一个“往哪看”的思路。

让你找猫，你会先大概想象一下猫是什么样子，然后从一张大图上一块一块地找，你没必要同时考虑图片的左上角和右下角。这是“往哪看”。

还有，当你想象猫的时候，虽然不能完全说清，但你毕竟还是按照一定的规律去找。比如猫身上有毛，它有两个眼睛和一条尾巴等等。你看的不是单个的像素点，你看的是一片一片的像素群的模式变化。这是“看什么”。

我理解“卷积网络”，就是这两个思路的产物。

斯坦福大学的华裔计算机科学家李飞飞，组织了一个叫做ImageNet的机器学习图形识别比赛，从2010年开始每年举行一次。这个比赛每年都给参赛者提供一百万张图片作为训练素材！其中每一张图都由人工标记了图中的每个物体。

图片素材中共有大约一千个物体分类。这就意味着，对每一种物体，人工智能都有大约一千次训练机会。

比赛规则是参赛者用这一百万张图片训练自己的程序，然后让程序识别一些新的图片。每张新图片有一个事先设定的标准答案，而参赛者的程序可以猜五个答案，只要其中有一个判断跟标准答案相符合，就算识别结果准确。

上图是历届比赛冠军的成绩。2010和2011年，最好成绩的判断错误率都在26%以上，但是2012年，错误率下降到了16%，从此之后更是直线下降。2017年的错误率是2.3%，这个水平已经超过人类。

那2012年到底发生了什么呢？

发生了“卷积网络”。

2012年的冠军是多伦多大学的一个研究组，他们使用的方法就是卷积网络。正是因为这个方法太成功了，“深度学习”才流行起来，现在搞图形识别几乎全都是用这个方法。

获奖团队描述卷积网络的论文的第一作者叫艾利克斯·克里泽夫斯基（AlexKrizhevsky），当时他只是一个研究生，这篇论文现在被人称为“AlexNet”。

简单来说，AlexNet的方法是在最基本的像素到最终识别的物体之间加入了几个逻辑层，也就是“卷积层”。“卷积”是一种数学操作，可以理解成“过滤”，或者叫“滤波”，意思是从细致的信号中识别尺度更大一点的结构。

每一个卷积层识别一种特定规模的图形模式，然后后面一层只要在前面一层的基础上进行识别，这就解决了“看什么”和“往哪看”的问题。

比如说我们要搞人脸识别，卷积网络方法把问题分解为三个卷积层。

图片来自cdn.edureka.co

第一层，是先从像素点中识别一些小尺度的线条结构。第二层，是根据第一层识别出来的小尺度结构识别像眼睛、耳朵、嘴之类的局部器官。第三层，才是根据这些局部器官识别人脸。其中每一层的神经网络从前面一层获得输入，经过深度学习之后再输出到后面一层。

AlexNet的论文提到，他的识别系统足足分了五个卷积层，每一层都由很多个“特征探测器”组成。第一层有96个特征探测器，各自负责探测整个图形中哪些地方有下面这96种特征中的一种。

比如说，第一层的第一个特征探测器，专门负责判断图中哪里有像下面这样，从左下到右上的线条结构。

这个特征探测器本身也是一个神经网络，有自己的神经元——而这里的妙处在于，它的每一个神经元只负责原始图像中一个11×11小区块。考虑到三种颜色，输入值只有11×11×3=363个。而且因为这个探测器只负责探测一种结构，每个神经元的参数都是一样的！这就大大降低了运算量。

第一层的其他探测器则负责判断像垂直条纹、斑点、颜色从亮到暗等各种小结构，一共是96种。

也就是说，卷积网络的第一层先把整个图像分解成11×11的区块，看看每个区块里都是什么结构。为了避免结构被区块拆散，相邻的区块之间还要有相当大的重叠。经过第一层的过滤，我们看到的就不再是一个个的像素点，而是一张小结构的逻辑图。

然后第二卷积层再从这些小结构上识别出更大、更复杂也更多的结构来。以此类推，一直到第五层。下面这张图表现了从第一层到第三层识别的模块（灰色）和对应的实例（彩色）。

我们看到，第二个卷积层已经能识别圆形之类的结构，第三层已经能识别车轮和小的人脸。五个卷积层之外，AlexNet还设置了三个全局层，用于识别更大的物体。整个分层的结构是下面这样。

图片来自MachineLearningBlog

这样分层方式有很多好处：第一，卷积层中的神经元只要处理一个小区域的数据，而且参数可以重复使用，大大减少了运算量。第二，因为可以一个区域一个区域地搜索，就可以发现小尺度的物体。

意识到图形识别有多难，你就能体会到AlexNet的识别水平有多神奇。下面这张图中有个红色的螨虫，它出现在图像的边缘，但是被正确识别出来了。

AlexNet还猜测它可能是蜘蛛、蟑螂、虱子或者海星，但是认为它是螨虫的可能性最高。这个判断水平已经超过了我，我都不知道那是个螨虫。

再比如下面这张图，标准答案是“蘑菇”，但AlexNet给的第一判断是更精确的“伞菌”，“蘑菇”是它的第二选项！

而现在基于类似的卷积网络方法的深度学习程序，水平已经远远超过了AlexNet。

AlexNet那篇论文的几个作者成立了一家创业公司，这家公司在2013年被Google收购了。半年之后，Google相册就有了基于图片识别的搜索能力。

紧接着，Google就可以从自家拍摄的街景图像中识别每家每户的门牌号码了。Google还夺得了2014年的ImageNet竞赛冠军。

所以千万别低估工程师迭代新技术的能力。他们举一反三，一旦发现这个技术好，马上就能给用到极致。2012年之前深度学习还是机器学习中的“非主流”，现在是绝对主流。

深度学习能做一些令人赞叹的事情。比如说对于一个不太容易判断的物体，如果网络知道图中有草地，那么它就会自动判断这应该是一个经常放在户外的东西，而不太可能是一件家具。

这完全是基于经验的判断，你不需要告诉它家具一般不放户外。看的图多了，它仿佛获得了一些智慧！一个生活经验少的人可做不到这一点。

但是蒂莫西·李也提醒了我们深度学习不能做什么。

比如说把一个物体放大一点、或者旋转一个角度、或者调整一下光线，卷积网络就不知道那是同一个东西，它必须重新判断。深度学习完全是基于经验的判断，它没有任何逻辑推理能力。

在我看来，这种学习方法，就如同在数学考试前夜背诵习题集。你能猜对答案是因为你背诵过类似的题，但是你并不真的理解数学。

这样的算法会有创造力吗？深度学习能发现图像中从来没有被人命名过的“怪异”物体吗？我们见识了光凭经验的操作能强大到什么程度，但是我们也能看出来，它距离真正的智能还非常遥远。

你们有什么好吃的零食推荐吗？

大家好，我是川菜麦师傅！一个有着将近20年经验的专业厨师。本文是麦子的第255篇原创问答，希望能为你带来一些烹饪方面的帮助！

现在已经进入夏季了，麦子现在住在重庆，往年的重庆早已开启火炉模式了，但是今年到现在为止，大多数时间都在下雨！温度更是在20-30度之间徘徊！

在夏天的时候，我们想吃的零食一般都有解渴、消署的作用！其次为打发时间，填填肚子，解解馋虫！

下面给大家推荐10种最适合夏天吃的零食，看看你们喜欢哪一款！

第一个：泡椒鸡爪！酸辣脆爽、有弹性，并且特别开胃，特别适合夏天，当你感觉没什么胃口的时候，吃上一包泡椒鸡爪，马上让你满血复活！

第二种：推荐水果！严格来讲水果也应该算是零食里面！像现在的车厘子大量上市，我们这边才20块一斤，一年之中的最低价！虽然不能放开肚皮吃，但是买上几斤放冰箱，冷藏后的味道非常的棒！

第三种：我推荐桔饼！也就是我们常见的桔红！之所以会推荐它，因为这东西开胃，消食！如果不喜欢生吃的朋友，可以用来泡水喝！是我等贫民夏日首选饮品！价格低廉，但味道奇佳，关键还有消署解渴的作用！

第四种：蜜饯类！比如溜溜梅、蜜枣、杨梅干，这些东西都很适合现在吃！估记吃这些东西的，应该是女生和小孩居多吧！

第五种：鱿鱼干！这东西我儿子是最喜欢吃的，有一点点腥味，但是越嚼越香！超市里面卖的价格有点小贵。

第六种：麻辣小鱼干！这玩意麻辣鲜香，最最关键是越吃越香，越吃越想喝水，喝水了还想吃！最关键是它的价格还不贵！

第七种：羊角豆干！这东西成本并不高，但是超市里面居然卖到将近30块一斤，不过是真好吃，我老婆是最喜欢这玩意的，一年四季都吃！

第八种：薯片！不仅是土豆薯片，还有山药片，膨化食品。作用零食的话，还过得去吧。儿子最喜欢吃的东西。不建议多吃！

第九种：果冻和棒棒冰！小时候我们最喜欢吃的就是棒棒冰了，5毛钱一根！这两样东西放在冰箱冷藏室保存，吃的时候冰冰凉凉的，很是舒爽！特别是夏天的时候。

第十种：推荐一个重口味的东西：冰榔！就一个目的，它可以提神醒脑，绝对的！

这玩意儿喜欢吃的停不下来，不喜欢吃的打死也不吃！不建议多吃哈，据说这东西上瘾！

上面的十种零食，我个人其实更喜欢冰榔！你们喜欢哪一种？另外也欢迎大家把你们最喜欢的零食分享出来，看可否找到同一类爱好的朋友！

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七月的碎碎念

Hi，这是顾小北的“碎碎念”世界。

你可以点这里查看每个月的碎碎念：

2021 一月二月三月四月五月六月

2020 一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月

2019 一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月

2018 一月三月四月五月六月九月十月十一月十二月

2017 一月二月三月四月五月六月七月八月十月十一月十二月

2016 一月二月三月四月五月六月七月八月九月十一月十二月

2015 十二月

2021-7-31

最近在跨境电商里面看到一份“糟糕员工通讯录”就是每个公司，都可以把之前在你公司待过的，表现特别糟糕的员工罗列出来，并列出问题事由，避免后续的公司躺坑

其实这一份名单没有什么特别的，和之前一份“糟糕公司名单”是一样的，很多员工也认为之前的公司糟糕透了，各种恶心，于是也把自己的前公司罗列出来了

我的看法是什么呢？

我觉得这是一种相互伤害，没有任何意义，都是公说公有理，婆说婆有理，站的观点不同罢了。

我认为不管是哪方，觉得公司不行，就离职，公司觉得这个员工不行，也开除，都别瞎逼逼，这样没意思。

员工你觉得老板sb，公司不行，但你想想，人家不行，ta还做老板对不对，你觉得人家sb，那有本事你辞职出来开家公司，干死ta，你比ta做得好就对了

现实就是这么简单的道理，你一方面拿工资，一方面说人家sb，那你sb公司，不也把自己骂了？

记住，你来一家公司是为了来解决问题，老板不是要求你来制造问题，老板花钱不是来给你培训的，也不是来和你交朋友的，更不是让你来成为ta的接班人，是为了来干活，创造效益的。

这个道理一开始就要拎清楚，大家心态要成熟点，不要有弱者的心态

强者的社会，你知道是什么吗？就是竞争个你死我活。

在商场上，对手如果遇到灾难级别的失误，另一个对手tm都要高兴死了，而如果官场，一个派系失势，那都是要赶尽杀绝的…

强者的世界，你会发现你以前以为重要的东西——全部不重要。

你以前认为重要的东西——还是不重要。

实力最重要，钱最重要。

2021-7-30

不要每次痛苦，就一蹶不振，不断去反复追问为什么偏偏是你？

因为快乐的时候，你也没有问过，凭什么是你？

2021-7-29

我经常问一些人，你的爱好是什么？

有些人说平常的爱好就是，打游戏，看小说，也有人说，看漫画，看话剧，听演唱会…

这些爱好其实都没问题，但是结合很多人的目前收入，我总感觉这里面有问题

因为这对大部分人来说产生不了直接的效益，你觉得你看漫画，话剧，说出来很有品味，但恰恰相反，我都不这样看的

我跑步，不是因为我喜欢跑步，我tm就是为了强身健体，我一天工作18个小时，不运动，我早就累死了

我到后面拼命的学英语，是因为英语可以帮助我看更多的外国资料，帮助我更好的和老外沟通，并更好的做跨境电商

我觉得很多文艺小青年，早晚要被社会毒打，解决实际问题的能力特别差，说白了，投入太多不能有实际效益的事上，哪怕是未来的，也没有

当然有钱人了，后面的各种爱好，那人家是随心，随性，就不要比了

2021-7-28

这款APP，平常我在家看书的时候，或者一个人的时候我会用到，有下雨，有打雷，有鸟叫声，仿佛置身其中

名字叫RainMood，希望你喜欢

2021-7-27

有些人，总是嘴上说说说，行动力差的很。

比如，前两年他和你说要创业，后两年你再问下他，他说还在思考

你问他思考什么？然后他说的理由和2年前一模一样

啥都不尝试，就光想，哪怕小成本进去，失败了，也能有个复盘和经验，你啥都不干，说创业说个屁啊

我是超级讨厌一种人，就是能把一个简单的事情变得超级复杂。然后自己在那不停地纠结。

以前看上一房子，当晚就约业主一起谈价格，谈了不到90分钟，房子就买下来了。

我朋友说我太冲动了，但中介说，在买房上，就是要“冲动”，干脆

我不知道中介说的是不是讨巧我的话，但我不喜欢唧唧歪歪的人，在自己的能力范围之内，看好了就买，继续回去赚钱去…

2021-7-26

我之前说过，大家在选品的时候，其实策略或者方法太多了，比如市面上好多选品工具，但是到最后会发现，选来选去其实还是你最熟悉的周边产品

因为你的认知里面对他们更熟悉，你对额外的，未知的产品，总觉得没有安全感

同样的，我们周围的朋友也是一样的。这个世界都70亿的人口，你认识的可能几千人，但是那些活跃的，聊来聊去，不会超过二十个

而这里面能称得上知己的，那只有一两个了。

你看到了没有，这些朋友都是你的“圈层”，而其他的圈层你可能一辈子都接触不了，你所在的圈层就是你的“全世界”

从这个意义来说，你现在所遇到的每个人，特别是那些与你经常互动的，有链接关系的人，都是值得你去珍惜的…

2021-7-25

耳朵听到的，乃至眼睛看到的，都无法让你真正判断了解一个人。

真正能让你看清一个人的，是他在利益面前的选择，生气动怒时的行为，以及得势后的态度。

2021-7-24

我欣赏一种人，

不谄媚，内心拥有真正独立的灵魂，不为任何人迷失自我。拥有自我的判断，极度的自律与自觉。

欣赏这种人，也希望成为这种人~

2021-7-23

过去的时间，我发现很多人都在寻找一个答案，就是：“都知道坚持很重要，可是为什么自己做事，就容易放弃？”，到底是什么原因呢？

于是去请教别人，别人会告诉你各种方法，比如：

第一：你要xxx

第二：你要xxx

第三：你要xxx

但我觉得这种给出来的建议是有问题的，为什么？

你想想，你只是教他怎么怎么做，也就是具体的方法，但是你没有给他说明白为什么他应该去做这件事的根本原因。

如果一个人对他自己手头上做的事的事，都不知道它的意义，以及重要性，那你跟他说如何如何去坚持，那还是很容易放弃的。

举一个可能不恰当的例子：

一个人都要在饿死的边缘，这个时候，你不应该教他如何去吃饭，用什么方法去吃饭，你应该告诉他，你再不吃饭，你都要死了，人就没了。

也就是说，一旦他理解了吃饭的重要性（能保命），那么至于用什么吃饭（筷子/手抓），那就已经不是重要的了。所以，一定要把做一件事的意义先弄明白，先讲通，然后在去研究如何去做的问题。

市面上太多人就是没想清楚做事的意义，然后立马研究怎么怎么做，那么一遇到困难就很容易放弃掉，因为他内心压根就没想明白

一个都想不明白为什么要这样来做事，以及做这件事的意义在哪里的人，你觉得放弃的概率大不大？

往大的来说，人生也是一样，到底自己要成为一个什么样的人，一旦你想清楚这一点，接下来的一切就都变成了howto

于是接下来的任何困难，都是暂时的，因为他的决心，信念，内在的原动力，都足以支撑他走过一道又一道的坎。

2021-7-22

我觉得我真是一条道走到黑的人，比如：

如果你让我点菜，我点来点去就那几道，之前我点外卖，打开美团我吓一跳，我去，原来蒸功夫都连续（中午）吃了一个月，而且每餐都是一样的菜。

如果你来我公司，一起吃饭，基本公司楼下的那些餐厅我要吃吐了，你让我点，我还是会点一模一样的，所以有机会一起吃饭，千万不要让我点菜。

我买袜子，要么不买，要么就直接买100双一模一样的，因为这样以后穿袜子的时候，就可以不用思考颜色。之前去优衣库，有一次服务员说你是来批发的吗？

我觉得我的人生特别简单，也特别的无聊，我也不爱社交，也不爱应酬，我喜欢简单，安静一点的生活

我喜欢跑步，喜欢旅行，喜欢听音乐，最近我又喜欢摄影，我要买个大疆无人机把这个世界的精彩都记录下来。

我觉得这些东西很能给我力量，让我很充实，比如在周末的时候，一个人在办公室，开启Jay的音乐，会觉得很享受。

2021-7-21

我崇尚长期主义，因为长期主义给我带来了巨大的价值和收益。

很多人羡慕我成功，或者怎么怎么样..

我说一点，你们不应该羡慕我，因为我的成功是必然的，换你你在一个正确的领域，能长期搞个7~8年，你也照样成功！

我看过太多的人，今天搞一个，明天搞一个，啥都搞，啥都不精。我是那种认准一条道，直接走到黑的人。

听过我课的人都很清楚，很多人问我：“小北，你是怎么选品的？”

其中有一个点，是我最关心的，那就是：

决定我要不要进入这个领域，我看的是，我做这个事，能不能存在5~10年，如果这个市场能存活5~10年乃至更久，那么我做这个事就有意义。

第一年我可以慢一点，第二年还可以慢，但是慢慢地我越来越有积累，做的会越来越好。因为我坚信长期主义，坚信复利，坚信沉淀的意义。

我写这些是告诉大家，你们应该有力量，是因为你们在我身上看到的是一个踏踏实实，努力做事，而不是整天想投机取巧的人

这些事应该会给你一些启发，在现在这个浮躁的社会，你到底要选择哪些路来走？而且当你走不下去的时候，是什么在支撑你走的更远？

没有绝对的信念，总是机会主义，一个人一定是走不了太久的。

当然，这里特别要说明一点的事，我们说长期主义，并不是说坚持越久越好，不能一刀切的来看待一件事。

这里面要结合市场的判断，自身能力的考验，以及如何在遇到困难的时候，如何有策略的去改进，这些都同样考验一个人的智慧。

2021-7-20

有些玩笑是不能开的....

你觉得随便说说，但别人会一直记在心里。

自此之后，心里就有疙瘩，于是过去那些再好的好感，都会慢慢消散

2021-7-19

如果你认真去观察的话，你会发现，不管是男人女人，牛逼的人总有一个特点。

即很多时候好像都是独来独往，非常独立，从来不跟一群女/男生厮混打闹，更别说人家会各种说三道四的。

绝大多数的女生在一起，无非讨论几个事：

-打扮

- 男人

-交换隐私

而你知道，一旦被身边人掌握了隐私，就等于拥有了软肋。

当下的和盘托出，看似感情很好，实际上最隐私的部分被别人知道，今后就会无比的尴尬...这样反而导致感情变淡

2021-7-18

IP盛行的年代，吹牛逼的人太多了。

什么学院院长，什么年入几百万美金，什么人生有多惨，后面如何逆袭，出去听课必须得是xx大学，xx财经，一交流那多少也得是MBA商学院

我去，名头一个比一个响

一讲到战略就滔滔不绝，吐沫横飞，世界尽在掌握

一说到如何具体获客，如何做冷启动，怎么样在有限的条件下做更高的收益，以及如何具体执行…那抱歉，这不是我做的事

不能踏踏实实，长期做一件事，不能贴地的人生，也不知道这些人内心是不是会空虚？

2021-7-17

时常，我都觉得觉得自己时间完全不够用，每天太忙了，所以如何取舍对我来说是一个非常重要的事，我是这样来做事的第一：把握关键和核心节点

能花钱解决的尽量花钱，能工具提高效率的绝不浪费多余的时间，能对团队的效率有所提高的坚决用。

这些东西可以保证我的时间更多的花在核心的事上，不用纠结，怎么样选择，怎么样判断。

比如我时常都觉得市面上有些人，特别浪费时间，比如自己建WordPress，学代码

你搞网站花了N久，但是关键的流量怎么获取，客户从哪里来，什么都没碰，这样做事就只会耗死自己

第二：和我无关的一概不理

我之前说过，我基本没有看任何剧情，国内的一个剧情，基本都是50集上下，一集45分钟。

这对我来说不可忍受，我记得我最喜欢看的一部电视剧还是我上大学那会儿，即《越狱》工作的时候，基本没有看过任何一部

别说看剧，打游戏也全部pass

真的是自己不想去碰，而不是什么压抑自己，克制自己，那没有，对这些东西对我没吸引力。

还有互联网上的瓜我不吃，现实中对我不构成威胁的人和事，我的态度是不在乎，不关注，不评论。

也从来不会被各种立场左右，讨论来讨论去的，比如什么女权主义对不对，各种什么对立事件的看法，这些都没兴趣

我觉得人生，让自己活的简单的重要法宝就只有一句话：

关我屁事，关你屁事~~

当然我们都无从评判别人的生活，上面是我自己的生活和态度，别人觉得有点枯燥，但我不是这样认为的。

2021-7-16

这个世界，别人愿意跟你交流，并不是因为你有多好，而是因为你很强大。

你不强大，而只是好，那么你在别人看来，就是老实巴交的人，仅此而已，但这种人往往吃亏会很严重。

一个有能力强大的人，大家都希望跟他交流，如果他人也很好，这就是加分项。

所以不要搞错前提，是因为你的能力很强，你才会更受欢迎以及得到大家的尊重。

2021-7-15

我自己感觉，越长大，对很多事越包容

你比如同性恋,LL，不婚，丁克，虽然我和这些都不沾边，但如果是别人的选择，我真觉得没什么。

我是这么认为的，就是一个人，到底什么叫成熟？什么叫独立思考，我的概括就是：

尊重所有的人和事，但我不在乎他们。听取身边人的建议，但无法影响我的决定。

2021-7-14

“小北，你是不是全能的？会难过吗？压力大吗？”

你以为我是铁人啊，真的，很多时候我觉得压力大的完全喘不过气来，我一天要处理：

- 电商的独立站运营

-跑工厂，挖掘新产品

-训练营（OA，shopify，TikTok，亚马逊）

-优联荟备课，圈子

还要跑步，还要管理团队，还要处理各种乱七八糟的事....

我感觉我自己在开飞机，这辆飞机有时候一飞冲天，有时候，都摇摇欲坠，我就是想着说在没有坠毁之前，怎么样赶紧把这架飞机修理好。

你们不知道要把上面这些事同步做好是有多难，但我能表现出来吗？不可以！！！

为什么？

因为我知道，失败是我，成功也是我.....我天生下来，追求的是成功，可不是失败，这种感觉，让我觉得很刺激。

2021-7-13

富人购买资产，穷人消费多巴胺。

2021-7-12

一个人为什么内心会很踏实？

其实我想了很久，总结一句话就是，人的力量来自于做到。

再小的一件事，你有没有发现，一旦你做到了，你内心的成就感就会爆棚。

一件，两件，三件小事你都做到了，那么你的内心就很踏实，觉得自己这个人有无限可能...

然后小事做起来之后，慢慢你自己也有感觉，于是再去谋划更大的求，力求做到，那么由小及大，这种认真去做一件事，内心的力量感就会不断涌现出来。

2021-7-11

千万不要和那种认赌不服输的人结交，做生意。这些人叽叽歪歪的，一点都不干脆，和他们相处做生意，会特别累....

比如：

-做生意失败了不认账

平常所有的成本支出都是经过双方签字确认的，但是生意到最后是失败了。但这个时候对方却想赖，不一起收拾残局，另外一个合伙人就倒了大霉了。

所以那种只想赢，不认输的人，我认为非常垃圾

再比如：

- 知识付费

假设课程的时间是一年，对方听了9个月，然后想着说退款，（没有答应随时退款），好这个时候对方说退款，然后各种扯..

淘宝都规定七天退款，你学了9个月然后说要无条件退款，或者不是无条件退款，但是他就是想退款，还工作人员必须帮他找要报名的人，来替换他....

你周围要是有这种人，千万要避开，不要和他做生意，输不起的人，永远不会有希望的。

正确的做法是什么？

为自己的错误行为买单！你觉得你报错名了，ok，汲取经验，下次就不要再盲目报名了，或者下次就不要再他这里报名了。

这就是你成长的经验~

因为你不可能一直报错名，你一定会成为钱的主人，一个有大格局，能认识自己问题，并且善于总结经验，而不是各种瞎掰，耗费无数时间来扯皮的人，这种人一定是不简单的人。

我做任何事，也都是这样的，国外买软件，有些特别糟糕，在规定的时间内，能退款的就退款，退款不了的，自己认了，从不瞎逼逼，赶紧做其他的事去。

你是一个成熟的人，不要总觉得自己是弱者，被别人受欺负一样，应该要有责任和担当的。

2021-7-10

我们人这一生，其实仔细想想，生命很短，时间很短，所有人都将尘归尘，土归土。

所以不妨大胆一点，爱一个人，攀一座山，追一次梦，认认真真的过好自己的一生

2021-7-9

今天打开自己的QQ空间，才发现自己之前的网名叫“蓝色拉斐尔”

是不是有点洗剪吹的感觉？

额，你还记得自己第一个QQ网名是什么吗？

2021-7-8

一个优秀的人，首先是责任，你要看他的责任心强不强，做事靠不靠谱（是虎头蛇尾，做事没有交代？还是永远停留在嘴上？）这是其一。

其二：你要看他待人接物怎么样，是不是温柔体贴。

很多女生恋爱，真的特别容易被一些小细节感动，什么半夜饿了，对方给自己打包，下雨天的时候，雨伞往自己那边倾斜一点，出门帮你拎包，吃饭给你倒茶水。

然后就被感动的不要不要的，真的这些都太浅显，也很廉价了。一个女生在最重要的事上拎不清楚，却容易在小细节上被降服，这真是拣了芝麻丢了西瓜。

我说了，你去看一个男人，首先是责任，是做事的态度，是他的格局。而且你有没有发现，人的精力都是有限的，他细节做的非常好，往往大事可能就忽略了

一个男人如果自己都没有责任，没有当担，对未来没有任何规划，都活得稀里糊涂，他细节做得再好有什么用，又有什么值得感动的呢？

2021-7-7

这个世界，你有没有发现，越是害怕失去，其实最终越会失去。

有时候，是真的很玄学。

2021-7-6

我去，今天有3个人问我路，难道是我长得比较慈祥还是和蔼可亲？？？

但是好像其中有一个人我方向指错了，而且是反方向

妈呀，吓得我赶紧离开这个鬼地方，不要让他在下个路口碰到我。

2021-7-5

今天看到朋友圈，有个人旅游自拍，但配文是这样的:我愿做扬州瘦马，与你流浪天涯。

啊啊哈哈哈哈哈，绝了！！！

越是没文化的人做起诗来越带劲，一套一套的，看到这样的人存在我朋友圈，吓得我赶紧删人，太污染了。

哎，文学到底犯了什么错，这么多二逼都要争抢着跟文学挂点钩？？？

2021-7-4

人生的意义，并不存在于那些普普通通无比寻常的日子里。

而在于那些人生的高光时刻，那些让你兴奋、激动和喜悦的瞬间。

为了这些瞬间，我们必须度过无数个无比寻常的普通日子....

2021-7-3

凭什么？

我觉得这个时代大家为人处世，都要问下凭什么？

凭什么他要帮你？

凭什么你要让他帮你？

你想不明白这个问题，都是以自己为中心，真的是会到处碰壁。这年头，大家时间都很宝贵的。

基本人家有时间也不一定会花在你身上，TA睡觉不好吗？看剧情不爽吗？哪里有空管你...所以相互思考是很重要的，不要什么东西都觉得理所当然，记住：

你自己心里不舒服的情况下，就不要去帮助别人

没有保全自己前，就不必考虑别人

精力不够的时候，要优先补充自己

你没有高能量到可以无私奉献前，就有偿劳作

我以前碰到有人在大群里面抨击我，那时候跟孙子一样，任人在群里面骂。

你要是回他吧，就得和对方扯，对我来说这是一件很掉价的事，因为无论怎么样，最后你都输了。

你要是不回他吧，群里一大堆不明白真相的人就会被带节奏，好像我们真的怎么样，然后自己要维护形象，怕被其他人说自己不大气。（把人移出群，还不让人家说真话了。）

于是人家在那边喷的舒服，自己在那边生闷气，真的，我觉得以前这样，自己真特么傻叉。

到后面，我想想了，群是我建的，对方在群里各种乱喷，我还大气不能喘一口，凭什么活的这么累，于是果断移出群。

这年头，你要是信我，两三句你就信了，我在互联网上是有历史的，你可以追溯到我过去，我能坚持到现在，我肯定不是随便来走一遭的。而你要是不相信我，我拍电影给你看三天三夜都没用

在这个世上，我们不就在找有相同频次的人么？我们为什么要去做那些不信你的人的工作？

结婚如此，找朋友如此，职场也是如此，我们都在寻找相同价值的人，不是吗？

想通了这一点，我去，到后面人就贼舒服了，该移的果断移，自己开心最重要。

所以适当的自私，其实反而是社会、关系里的一大和谐因素~

2021-7-2

现在的社会信息泛滥，按道理说信息多了，人的见识，多维思考就越立体，不至于说盲人摸象。

但我观察了，其实信息多了，反而容易错过重要的信息，那么这对于信息的甄别，商业转化能力就下降。

这里注意，我说的是商业转化能力，而不是商业的捕捉能力。因为信息只有转化了才值钱，如果只是捕捉，那没用，因为没有产出。

所以很多人都只停留批判一件事，因为评价一件事，非常容易，但是你让他是实践，去做转化，这能直接砍掉一大批人。

我认为，永远都应该向有结果的人学习，你去看那些有结果的，身上的野心，想法，执行，你和他们在一起，就会觉得浑身都是力量。

因为他们这些人首先是执行，是去做转化的，我觉得这已经打败了90%的人了。

2021-7-1

今天是建党100周年，这的确是一个伟大的时刻。

我其实对很多事，不太喜欢去赞赏，更不要说让我去吹捧。在我看来做的好是应该的，做不好就努力改进...何况这是一个对自己有要求的政党

但过去的100年，这个国家的变化举世瞩目，我们今天能有这样稳定的社会环境，高速的经济发展，没有共产党的带领，没有人民的一起努力，我们绝对不会有这样的成就。

回想自己当初入党，那时候我还在考察期，老师问了我一个问题，她说：“你为什么觉得中国共产党是值得加入的？”我的回答是：中国共产党领导的十三亿中国人民，这么大的国家，这么广袤的地域，取得这么大的成就，我觉得太牛逼了，看看伊拉克，中东地区的动荡，给我形成了巨大的对比和冲击，所以这是一个非常有能力的政党。多的话不必再讲，希望我们这个国家越来越好。

另外我们人生百年，自己如果没有做出点成绩出来，那和咸鱼有什么区别？

永远心中有信仰，脚下有力量~

QQ秀聊天室的昵称怎么换颜色？

是的。~O+数字改变的字体外面加一层荧光。~Z+数字改变的是字大小。~C+数字改变的是字的里面颜色。~F1这个是白色的字。