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正交试验设计(如何设计正交试验)
发布时间：2024-01-26 13:28:50 admin 阅读:59
1、辨别真烟假烟您好，亲.滤嘴测试。
二、spss如何进行正交试验设计1、双击打开SPSS分析工具，切换到变量视图，添加四个变量（材料分类、销售量、采购量和消耗量）。
2、切换到数据视图，添加四个数据列数据。
3、点击数据菜单，选择正交设计，然后选择生成。
4、打开生成正交设计窗口，输入因子名称、因子标签，然后点击添加。
5、点击下方的定义值，打开定义值窗口，设置值和标签。
6、在数据文件中，数据集名称输入内容。
7、接着勾选将随机数种子重置为300，然后点击确定按钮。
8、生成并输出分析结果，打开透视托盘图。
三、正交试验设计的基本特点1、双击打开SPSS分析工具，切换到变量视图，添加四个变量(材料分类、销售量、采购量和消耗量)。
四、教你用Minitab进行正交试验设计（极差）分析1、首先，根据实验要求，确定你实验条件的因素、水平数，最好通过列表形式明确（如图：以影响大豆出油率为例）。。
2、然后，可以通过Minitab创建以上确定的正交表，依次选择工具栏“统计”—“DOE”—“田口”—“创建田口设计”选项，调出“田口设计”对话框。如图：。
3、在“田口设计”对话框中，根据需求选择合适的因素、水平数，并点击“设计”按钮，选择合适正交表。注意：要考虑到试验过程中的误差，所选正交表安排完因素后，要有一列空白列，以考察试验误差进行方差分析。（故本例：选4因素，3水平，L9表）。如图，创建的“四因素三水平正交表”（注意：此处不考虑交互作用）。。
4、在正交设计表等的基础上，将所选正交表中各列的“数字”换成对应因素的具体“实验水平值”（每一因素的某一水平均唯一对应一个实验条件值），便形成了试验方案。如图：此时可以根据此表安排实验方案。。
5、经过实验后，得到对应的数据结果后，填入正交表对应位置（本例：“大豆出油率/%”），进行实验数据分析。如图：。
6、接着可进行数据分析：依次选择工具栏“统计”—“DOE”—“田口”—“分析田口设计”选项，调出“分析田口设计”对话框。如图：。
7、然后，将实验数值列选择到“响应数据位于”（本例：C5“大豆出油率/%”）框内，再点击“分析”按钮，选择要分析的项（本例：均值）如图：。
8、最后，依次点击“确定”按钮，即可得极差分析结果（如图）。本例中由于大豆出油率越大越好（B>A>D>C)，所以最优水平为：B3 A2D1C2。
9、另外，Minitab软件还进行方差分析哦，（这里不再详述，请自行学习！）。希望能对你有帮助！。
五、spss如何进行正交试验设计1、首先，我们使用spss0汉化版的软件，将其打开，进入之后，在最上角，找到“数据”字样的图标，点击进入其中。。
2、执行“数据-正交设计-生成”，这个时候，我们会进入正交设计的界面（如果对汉化版感觉不习惯的，可以用英文版，按照图片的位置，进入）。
3、下面，我们以L9(34)正交表为例，注意：（9是下脚标，4是上角标，经验里弄不起来，所以小编就不弄了，写论文的时候一定得注意），弄好之后，我们需要给我们的各个因素进行命名。。
4、命名时候第一行最好用字母表示，如果想要代表其实际含义的话，在第二行标签上赋予即可，在点击添加。以此类推，将4个因素给添加上去。。
5、添加好各个因素之后，需要对其水平进行定义，点击选中一个因素，在点击下角的定义值，之后，我们进入弹窗。。
6、在弹窗上面，我们在第一行的空格上面输入迅压柱我们的编号，然后再第二行输入其标签，也就是该水平的具体数值。。
7、定义完成之后，在“在创建新数据库“上面为该文件进行命名，然后再在将”随机数初始值“前面的方框打勾，之后输入你设定得数字（这个数字需要记住，一遍以后论文查询时提供）。
8、设置好之后，驼始点击确定，正交设计表生调娃成，在输入结果，就能进行方差分析了。。
六、如何设计三因素三水平正交实验1、若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1,A1B1C2,A1B1C作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2CA1B3C。
2、这2次试验作完以后，若A1B2C3最优，取定B2,C3这两个水平，再作两次试验A2B2C3,A3B2C3,然后与一起比较，若A3B2C3最优，则可断言A3B2C3是欲选取的最佳水平组合。这样仅作了7次试验就选出了最佳水平组合。。
3、扩展资料。
4、如果进行正交试验设计，则使用正交表安排试验。三因素三水平实验需要做9个实验。实验用“X”表示，并在图中标出。如果每个平面代表一个平面，有九个平面，可以看到每个平面上有三个“点”和立方体的每一条直线上有一个“X”点，这些“X”点是均匀分布的。。
5、因此，这九个实验具有代表性，能够更全面地反映综合实验的结果。因此，这就是正交实验设计的平衡色散特性。利用这一特点，合理地设计和安排实验，通过尽可能少的次数找出最佳水平组合。。
6、参考资料来源：百度百科-正交试验设计。
七、如何设计正交试验1、基本简介：当分析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractionalfactorialdesigns)。正交设计的基本特点是：用部分试验来代替全面试验，通过对部分试验结果的分析，了解全面试验的情况。正交试验是用部分试验来代替全面试验，它不可能像全面试验那样对各因素效应、交互作用一一分析；当交互作用存在时，有可能出现交互作用的混杂。。
2、正交表：正交表是一整套规则的设计表格。用L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，称它为混合型正交表，如L8(4×24)，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个t行c列的表，其中第j列由数码…Sj组成，这些数码均各出现N/S次。。
3、正交表具有两条性质：(1)每一列中各数字出现的次数都一样多。(2)任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。所以称之谓正交表。。
4、方案设计：安排试验时，只要把所考察的每一个因子任意地对应于正交表的一列(一个因子对应一列，不能让两个因子对应同一列)，然后把每列的数字"翻译"成所对应因子的水平。这样，每一行的各水平组合就构成了一个试验条件(不考虑没安排因子的列)。例：某矿物气体还原试验中，要考虑还原时间(A)、还原温度(B)、气体流速(C)、还原气体比例(D)这四个因子对全铁合量X〔越高越好)、金属化率Y(越高越好)、二氧化钛含量Z(越低越好)这三项指标的影响。希望通过试验找出主要影响因素，确定最适工艺条件。 首先根据专业知以确定各因子的水平： 时间：A1=3(小时)，A2=4(小时)，A3=5(小时) 温度：B1=1000(℃)，B2=1100(℃)，B3=1200(℃) 流速：Cl=600(毫升/分)，C2=400(毫升/分)， C3=800(毫升/分) CO:H2：D1=1:D2=2:D3=1:1 这是四因子3水平的多指标(X、Y、Z)问题，如果做全面试验需3^4=81次试验，而用L9(34)来做只要9次。具体安排如表。
5、数据分析—方差分析：正交表的另一个好处是简化了试验数据的计算分折。还是以[例1]为例来说明。按照表2的试验方案进行试验，测得9个转化率数据。由总平方和与各因素平方和即可求得误差平方和，亦称剩余平方和。是总平方和减各因素平方和所得。如正交表有一空列，则该列的平方和就是误差平方和。但在正交表饱和试验的情况下，即所有各列全部排满时，误差平方和一般用各因素平方和中几个最小的平方和之和来代替，同时，这几个因素不再作进一步的分析。 自由度：φT=试验次数一1 φA,B…=水平数一1 φA×B=φA×φB φe=φT-φA-φB-……-φD。
八、有交互作用的正交试验设计要根据相应的进行什么表头设计1、您好！很高兴能为您服务，你的问题我们已经看到，正在努力为你整理资料，五分钟内回复您，谢谢！^-^。
2、您好，亲亲，有交互作用的正交试验设计要根据相应表头设计就是把试验因素合理地安排到所选正交表的各列。在某些实验中，不仅因素自身对实验结果产生影响，而且因素之间产生协同作用影响实验结果，这种协同作用叫作交互作用。表头设计，就是确定实验所考虑的因素和交互作用，在正交表中应该放在哪一列的问题如果试验不考虑因素之间的交互作用各因素位置可任意安排，若试验因素少于正交表的列数，则会出现空列，通常将空列安排在中间或靠后的列数，空列可作为误差列，对试验方案没有影响。如果考虑因素之间的交互作用，先安排具有交互作用的因素，严格按交互作用列表的规定进行表头设计，要尽量避免因素间混杂现象的出现，若实验中所考察的因素的水平数不完全相等，这时候需要采用混合水平正交表安排实验。。
3、感谢您的耐心等待。以上是我的全部回复.还有其它问题咨询吗？我可以继续为您解答哦~祝您生活愉快。