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日照小区(小区的日照分析图怎么做)
发布时间:2024-03-04 16:45:25 admin 阅读:59
1、如下、手机上装一个太阳测量大师,可以知道手机所在位置全年任何时刻的阴影遮挡情况,完全准确,不要任何建筑数据,可以模拟看到某时刻的在你地板上的位置。
2、唯一要求是,必需手机能够到达的地方,二手房比较方便上楼查看,如新房没有造好的不行了!日照时间对于多年生植物来说,是一个非常重要的因素,长日照是指每天的日照时间在14小时以上才能开花。
3、若自然光照时间低于14小时,就需要进行人工补光·自然日照是指这种植物的开花不由光照时间左右,没有长日照也能开花,但一些品种,在长日照条件下,会提前1-2周开花。
二、在湘源控规中如何做日照分析1、首先我们先打开湘源控规的界面,如下图:。
2、然后先简单绘制一个长方形,来代表建筑。如下图。
3、然后按总图--日照分析,之后就会弹出一个对话,如图。
4、首先我们先选择地理位置。因为每个地方的日照系数都有所不同如图所示:。
5、然后继续参数--建筑高度设置,如图所示调整建筑高度为33米。。
6、然后计算--多点分析然后选择范围即可。
三、底层有商业,怎么做日照分析1、其实,不是的。
2、你应该直接定义好建筑高度,在定义建筑高度的时候,有底商和住宅区分的。
3、比如说飞时达日照分析软件FastSUN,是这么来定义的,该栋楼是7层(底层2层商业),总高度2m,商业高度7m,有商业的住宅定义高度这么来定义、建筑南侧有一栋5层纯住宅楼,高度2m,这么来定义、如果对有底商的建筑做日照沿线分析,分析高度=0.9(窗台)+7(底商)=9。
四、建筑方案的“日照分析”流程1、使用当地规划局认可的“建筑日照计算软件”(如清华日照分析软件)。
2、确认当地规划局要求的“日照条件”(如,大寒日2小时)或参照《城市居住区规划设计规范》。
3、利用软件计算出本方案“日照条件”那一天的日照结果,。
4、若结果显示“日照条件”线不遮挡任何建筑,则本规划日照满足要求。反之修改方案。。
5、利用ps进行上色,一般按“小时”单位线进行不同等级的颜色区分,旁边附说明:项目位置,计算依据,参照位置,结论。 。
五、小区的日照分析图怎么做1、小区的日照分析图要根据小区的具体情况来制作,制作时要包括地点、时间、日照情况等要素。日照分析图明建筑朝向,建筑间距合理性的最主要依据,而且也是保证设计师没有突破日照品质的底线。。
2、可以直接在CAD中进行光照分析,便于进行更改。一般直接在CAD中画好轮廓,标注好层数高度,通过插件的运用就能够,就能够得到光照分析。。
3、日照分析其他情况简介。。
4、日照分析中的采光计算是采光设计的一个重要步骤。主要包括按照建筑尺寸和窗口的大小、数量、位置核算室内的天然光照度;或根据采光标准规定的采光系数估算所需的窗口面积。。
5、还要注意满窗日照的情况,满窗日照是指标准居室窗户以外墙面作为基准面,墙面上窗口的四个外框边同时都得到阳光照射,即为“满窗日照”。当有某部分边框未被阳光照射时,则不满足满窗日照要求,不算入规范规定的“满窗日照时长”。。
六、这种高层建筑的日照分析图是用什么软件做的?CAD?怎么做的?1、小区的日照分析图要根据小区的具体情况来制作,制作时要包括地点、时间、日照情况等要素。
2、日照分析图明建筑朝向,建筑间距合理性的最主要依据,而且也是保证设计师没有突破日照品质的底线。
七、天正软件如何做日照分析1、用天正打开需要计算日照的图纸。并将建筑单独拷出,或者新建一个CAD文件,这样做的好处是需要大量计算的时候不会影响软甲的运行。最好保留建筑标注(层数、高度等),省的回去复查。。
2、输入建筑高度。在天正左侧工具栏中依次找到“其他-日照分析-建筑高度”。做这一步的前提是要有建筑轮廓线,并且是闭合的多段线。输入建筑高度时要先确定自己的图是以米为单位还是以毫米为单位,输入底标高时注意基地是否有高差,没有的话则输入“0”。。
3、建筑高度输入完成后,天正会自动生成一个“TG_SUNBUILD”图层,默认颜色为蓝色。。
4、分析前准备。输入完建筑高度就可以进行日照分析了,不过还有一些前期准备。选择“多点分析”后,提示“选择遮挡物”,即选择要进行日照分析的建筑物以及对其有影响的周边建筑物(如附近有固有建筑,则也需要输入其建筑高度)。。
5、分析设置。选择遮挡物之后跳出对话框,要求对日照分析进行设置。以武汉市为例,选择地点-武汉市。《武汉市建设工程规划管理技术规定》,大寒日八点到十六点为有效计算时间。。
6、开始分析。点击确定后,框选所需计算范围,日照分析就开始运算了。屏幕左下角显示计算的进度。。
7、计算完成。一般会显示0-共九种有颜色的数字,每种颜色代表一种不同的日照时间。。
8、检查日照情况。根据《规定》里的要求,不同建筑形制有不同的日照时间要求。从计算结果来看,东北方的两栋建筑主要居室的日照时间分别为0小时和1小时,不满足规范要求,则需调整建筑位置或对其有遮挡的建筑高度。。
9、调整建筑高度或位置。这一步需要根据自己的经验自行测算,可能会反复计算并反复修改。。
10、完成。通过不断的修改与计算,最终满足了日照规范(指标要好好控制哦)。。
八、日照分析的沿线分析具体怎么做1、你可以用飞时达日照分析计算软件里的沿线分析来做。
3、菜单位置、(日照分析)→(点面分析)→(沿线分析)功能、根据日照标准的规定对建筑轮廓线上的采样点进行日照时间计算,并标注各采样点的日照时间。
4、分析线可以选择已有建筑轮廓线,也可以绘制分析线,绘制分析线时可以通过参照点或参照线进行精确定位。
5、如果分析线在建筑物内部,日照分析时在建筑物内部的那部分分析线,软件不进行日照分析。
6、分析完成后,各个分析点的日照时间自动在图中标注出来。
7、说明、如果分析线是建筑轮廓线,分析时输入的分析高度是相对高度,程序自动会读取到建筑的基底标高,分析高度自动加上建筑的底标高,即如果分析一层窗台高度则直接输入0.9就可以了。
8、如果分析线是自己绘制的,分析时输入的是绝对高度(标高值),即输入多少值分析高度就是多少。
9、如果分析线在建筑物内部,日照分析时在建筑物内部的那部分分析线,软件不进行日照分析。
10、选择线时有两种方式、可选择整栋建筑墙线,也可选择部分墙线段。
11、分析点标注的时间样式有三种,分别是(n,n+)、(n-,n,n+)、(n,x),在“日照系统设置”中设定标注方式后,在沿线分析及区域分析中就采用这种样式进行标注。
九、【图片】【GIS教程】ArcGIS做日照分析(附练习数据下载)【地理遥感生态网吧】1、数据下载链接、数据下载链接我国对住宅日照标准的规定是、冬至日住宅底层日照不少于1小时或大寒日住宅层日照不少于2小时(通常以当地冬至日正午12时的太阳高度角作为依据)。
2、因冬至日太阳高度角最低,照射范围最小,如果冬至日00建筑物底层能够接收到阳光,那么一年中其他天数就能接收到更多的太阳辐射。
3、随着数字城市的建设,在大量的城市建筑数据支持下,应用GIS空间分析方法可以找出不符合建筑日照规范的建筑,为城市规划与设计提供有效的方法依据。
4、小编通过00的日照情况来模拟该时刻的建筑物产生的阴影范围,如果在这时刻建筑物都没有被遮挡,则建筑间距满足日照要求,最后通过分析阴影与建筑物的空间叠加关系可以找出不符合日照标准的建筑物。
5、我们用到的数据只有建筑物高度的矢量数据“Build”和小区数据“Community”,并且当地00太阳高度角为75197°。
6、具体怎么求这个建筑物的日照阴影,看小编画的技术流程图啦!矢量转栅格在Arcmap中处理阴影都是在栅格数据的基础上进行的,为此我们要把这个矢量数据转换成栅格数据。
7、使用(转换工具)|(转为栅格)|(面转栅格),(输出栅格)设置为“BuildR”。
8、栅格重分类现在要对刚才处理出来的栅格进行重分类,把旧值为“NoData”的像元值改成新值“0”,其他的不变。
9、有的小伙伴可能不明白为什么要做这一步。
10、在解释这个问题之前小编先说一下坡向计算的原理。
11、坡度计算是使用邻域分析,有多种计算方法,但是都涉及到模板,就是说计算某一个栅格的坡向,至少需要知道X轴和Y轴4个方向相邻像元的高程值。
12、那么这里的建筑物边缘在后面的操作中也要计算坡向,但是边缘外面的值是“NoData”,这样无法计算建筑物的边缘,所以为了后续的坡向计算需要将“NoData”的像元值设置为0。
13、选择(SpatialAnalyst工具)|(重分类)|(重分类)工具,(输入栅格)选择“BuildR”,(值字段)选择“Value”,(输出栅格)设置为“reclass1”,如下图所示、计算坡向选择(SpatialAnalyst工具)|(表面分析)|(坡向)工具,(输入栅格)选择“reclass1”,(输出栅格)设置为“aspect”,根据需要,设置其他参数,点击(确定),生成坡向数据“aspect”,如下图所示、可以发现坡向都是在建筑物边缘,因为只有在边缘才有高度落差,才能形成坡向,其他同一水平面高度无法形成坡向。
14、提取建筑物的背光面轮廓本次计算在00时刻太阳方位角在180°时建筑物的背光面轮廓,此时建筑物阴影应该是在0°—90°和270°—360°。
15、打开(SpatialAnalyst工具)|(地图代数)|(栅格计算器),输入一个判断语句、(("Aspect2">=0)&("Aspect2"=270)&("Aspect2"<=360))得到建筑物背光面轮廓“back12”,图中蓝色为轮廓,值为1。
16、提取建筑物背光面的高度数据由于栅格数据只能表示一种属性,而后面山体阴影分析需要的是高程数据,为此我们需要计算背光面的高度。
17、已知前面的数据“reclass1”是表示高度的,而“back12”中背光面像元值为因此我们只要将两个相同位置的像元相乘即可的得到背光面像元的高度值。
18、打开(SpatialAnalyst工具)|(地图代数)|(栅格计算器),输入、“reclass1”*“back12”,设置(输出栅格)为“DEM12”,这时候的背光面轮廓都有了高度属性。
19、计算建筑物的阴影我们要根据当地时间00太阳的方位角和高度角,以及背光面的高度计算建筑物的阴影。
20、打开(SpatialAnalystTools)|(表面分析)|(山体阴影)工具,(输入栅格)选择“DEM12”,方位角、180(北半球当地时间00太阳方位角都是180°啦),高度、751选中(模拟阴影),如果不选中的话就没有阴影出来,只有物体本身的阴阳面出现,(输出栅格)设置为“Shade12”,如下图所示、我们在结果图层的基础上叠加上建筑物的蓝色轮廓,我们可以发现有些建筑物轮廓里面有黑色的阴影,可以肯定该建筑物底层在00一定是无法接收到太阳照射的,不满足日照规范。
21、在这里有的小伙伴就会想,为什么我不可以直接在“reclass1”这个建筑物高度数据上面做(山体阴影)?小编曾经也有这个疑惑,于是乎照着操作了一遍,得到的结果如下图所示、有什么不一样吗?眼尖的小伙伴一眼就识破。
22、绝大多数的建筑物没有被阴影遮挡,这个是很正常的对吧?因为一部分的建筑物阴影会被后面楼层的向光面覆盖掉,而我们看到的图像是上帝视角,所以就觉得阴影缺失了一部分,只有极少部分由于建筑物太高,产生的阴影才可能会覆盖到后面建筑物的楼顶。
23、如下图所示、(小部分阴影会覆盖到其他建筑物屋顶)(大部分阴影被建筑物向光面遮挡)由于图像显示的是上帝视角,垂直往下看的,这样看到的阴影没有覆盖住其他建筑物,就不好判断该建筑物是否被其他建筑物的阴影覆盖,是否符合日照标准。
24、由于阴影都是由建筑物的背光面遮挡太阳光线产生的,因此只要我们使用背光面来创建阴影即可,这样做有什么作用吗?有!这样背光面产生的阴影就不会因为有向光面而被残忍覆盖了,阴影就可以直接覆盖到建筑物的底层,叠加上建筑物就可以很容易判断其是否满足日照标准啦,如下图所示、判断阴影和建筑物的覆盖关系此时我们需要将阴影栅格转换成矢量格式,在“Shade12”中,像元值为0的就是阴影,所以我们在属性表里面选中值为0的栅格,使用(转换工具)|(由栅格转出)|(栅格转面),(输入数据)设置为“Shade12”,(字段)选择“Value”,选中简化面,输出文件名为“Mshade”,结果图层如下所示、接下来我们要查询不符合日照标准的建筑物了。
25、选择菜单栏里面的选择选项卡,在下拉选项卡中点击(按位置选择)工具,选择方法设置为“从以下图层中选择要素”,目标图层勾选为建筑物矢量数据“Build”,源图层选择“Mshade”,空间选择方法为“目标图层要素的质心在源图层要素内”,为什么选择这个呢?因为根据这两个图层的空间关系来看,建筑物矢量数据都和它的阴影相交。
26、有的小伙伴又会问,为什么都相交?不应该是阴影和建筑物边界相邻吗?我第一感觉也是这样的,但是我看到建筑物的栅格数据“BuildR”时,发现矢量边界线一部分和建筑物边界外面的像元相交了,这说明阴影计算的结果阴影栅格中一定会有和建筑物边界线相交的像元,如下图所示、(黄色为建筑物栅格,蓝色线是建筑物矢量边框)(黑色为阴影栅格,蓝色线是建筑物矢量边框)综上所述,只能选择建筑物的质心是否在阴影上面来判断其是否是不符合日照标准的建筑物咯,最后点击确定。
27、这时候我们可以看到“Build”中有一部分建筑物高亮显示,我们把选中的建筑物右键导出来,然后叠加到建筑物数据“Build”和小区上面进行符号化,最终结果如下图所示、如果有小伙伴准备买房的哈,对采光条件比较有要求的,可以自己做一个这样的日照分析,拿着这个图去挑房绝对不会吃亏哦!数据获取来源、地理遥感生态网http、//www.gisrs.cn同时,地理遥感生态网http、//www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程)。
28、地理空间数据云(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)(2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESAGlobCover)地理科学生态网网站地址http、//www.csdn.store马里兰大学数据集UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。
29、其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。