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【云中沙箱】阿里云找云中沙箱发方法
发布时间：2023-12-02 14:10:20 admin 阅读:59
1、CompTIACloudEssentials-美国计算机行业协会提供据悉，CloudEssentials证书涵盖了云计算的基础知识，可以从业务和技术两个角度了解个人对云计算的理解。
2、CompTIA提供学习和培训材料，认证的内容是基于云计算领域中顶级的专家和组织提供的方案和见解，比较具有实操意义。
3、全英文考试，美国计算机行业协会(CompTIA-ComputingTechnologyIndustryAssociation)也是在全球ICT领域最具影响力的行业协会。
4、CCSK—云安全联盟提供这是目前为止在国际上认可度最高的云安全认证。
5、云安全知识认证(CCSK)证书是厂商中立的，认证的是关键云安全领域的能力。
6、但对大多数中国人来说，该认证是全英文考试，固有一定难度。
7、Google认证云计算部署专家云计算“五大”之一的Google也有自己的云计算认证，主要考察学员不熟GoogleApps商务和教育服务设计的基本云计算知识和技能。
8、该认证门槛比较高，学员需要至少3-6年的IT一线经验。
9、这么看，楼主要考这个，比较难。
10、AWS认证-亚马逊AWS提供作为全球最大的云计算厂商，AWS虽然在国内用户量不大，但国际名声比较响，因此其云计算的资格证书也具备了不小的市场影响力。
11、针对不同职位对AWS技能的要求不同，AWS认证体系包括系统架构师(SolutionsArchitect)、开发者(Developer)和系统管理员(SysOpsAdministrator)这三类，其中每个类别会有两个级别、助理级(AssociateLevel)和专业级(ProfessionalLevel)，专业级的考试难度较高。
12、阿里云ACF和ACP专业认证-阿里云提供与以上三个主要来自国外的认证不同，阿里云作为国内最大的云计算平台，拥有广泛的用户基础，不少企业在招聘技术岗位的时候，都有一条“拥有阿里云相关产品使用经验者优先”的要求。
13、因此，如果是在国内的企业寻找工作机会，考取阿里云的相关认证则具备较高的性价比。
14、阿里云推出的是针对云计算与大数据人才的ACF(AliCloudFoundation)基础认证和ACP(AliCloudProfessional)专业认证，并将推出更高级别的ACA(AliCloudAdvanced)高级认证和ACM(AliCloudMaster)大师认证。
15、按照基础、专业、高级和大师的全阶段提供对应的课程培训和统一的线上认证考试。
16、费用较低，注重实操，提供的云中沙箱，是目前比较接地气儿的本地化云计算与大数据认证考试。
二、云计算的好处有哪些专业技术考试1、云计算为中小企业带来的好处主要有以下五种、云计算降低了技术开发成本大多数中小企业并没有庞大的IT预算开支，处理技术采购方面问题的精力也相当有限。
2、我们需要将有限的资金用到真正需要的方面。
3、这也中小企业的共同点。
4、使用云计算服务比购买一般的物理硬件要便宜得多，那么中小企业就可以摆脱很多不必要的开支。
5、数据可以在任何地方被访问“云”带给了更大的灵活性和移动性，使用云，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它。
6、而这一切不受空间限制。
7、并且，企业可以将数据访问扩展到多种设备——台式机、笔记本电脑、平板电脑。
8、灵活扩展IT需求当你购买硬件和软件，你需要支付固定的费用，在这些软、硬件损坏之前你必需一直使用它。
9、但，使用云服务，企业可以拥有更灵活的选择，企业可以在任何时间并且花费很少的前提下，停止使用你现在所不需要的东西。
10、云计算使企业经营变得更加轻松在小企业中，你可能身兼数职，而大规模的IT部署需要一位管理员时刻保持在最佳状态。
11、云服务可以在管理方面为企业提供高效计划。
12、如，业务协作服务，可以轻易的判断它在IT方面是不是专家，从而帮助我节省更多的钱。
13、统一平台中小企业中，可能运行多个设备。
14、在云服务平台中应用和硬件平台不直接关联，从而消除了同一程序的多个版本的软件需要。
15、专业技术考试CompTIACloudEssentials-美国计算机行业协会提供据悉，CloudEssentials证书涵盖了云计算的基础知识，可以从业务和技术两个角度了解个人对云计算的理解。
16、CompTIA提供学习和培训材料，认证的内容是基于云计算领域中顶级的专家和组织提供的方案和见解，比较具有实操意义。
17、全英文考试，美国计算机行业协会(CompTIA-ComputingTechnologyIndustryAssociation)也是在全球ICT领域最具影响力的行业协会。
18、CCSK—云安全联盟提供这是目前为止在国际上认可度最高的云安全认证。
19、云安全知识认证(CCSK)证书是厂商中立的，认证的是关键云安全领域的能力。
20、但对大多数中国人来说，该认证是全英文考试，固有一定难度。
21、Google认证云计算部署专家云计算“五大”之一的Google也有自己的云计算认证，主要考察学员不熟GoogleApps商务和教育服务设计的基本云计算知识和技能。
22、该认证门槛比较高，学员需要至少3-6年的IT一线经验。
23、这么看，楼主要考这个，比较难。
24、AWS认证-亚马逊AWS提供作为全球最大的云计算厂商，AWS虽然在国内用户量不大，但国际名声比较响，因此其云计算的资格证书也具备了不小的市场影响力。
25、针对不同职位对AWS技能的要求不同，AWS认证体系包括系统架构师(SolutionsArchitect)、开发者(Developer)和系统管理员(SysOpsAdministrator)这三类，其中每个类别会有两个级别、助理级(AssociateLevel)和专业级(ProfessionalLevel)，专业级的考试难度较高。
26、阿里云ACF和ACP专业认证-阿里云提供与以上三个主要来自国外的认证不同，阿里云作为国内最大的云计算平台，拥有广泛的用户基础，不少企业在招聘技术岗位的时候，都有一条“拥有阿里云相关产品使用经验者优先”的要求。
27、因此，如果是在国内的企业寻找工作机会，考取阿里云的相关认证则具备较高的性价比。
28、阿里云推出的是针对云计算与大数据人才的ACF(AliCloudFoundation)基础认证和ACP(AliCloudProfessional)专业认证，并将推出更高级别的ACA(AliCloudAdvanced)高级认证和ACM(AliCloudMaster)大师认证。
29、按照基础、专业、高级和大师的全阶段提供对应的课程培训和统一的线上认证考试。
30、费用较低，注重实操，提供免费的云中沙箱，是目前比较接地气儿的本地化云计算与大数据认证考试。
三、SNAT 和 DNAT 的区别：1、从定义上讲，SNAT是原地址转换，DNAT是目标地址转换。
2、区分这两个功能搭枯可以简单的由服务的发起者是谁来区分，内部亩段地址要访问公网上的服务时，内部地址会主动发起连接，将内部地址转换成公有ip。
3、网关这个地址转换称知耐洞为SNAT.当内部需要对外提供服务时，外部发起主动连接，路由器或着防火墙的网关接收到这个连接，然后把连接转换到内部，此过程是由带公有ip的网关代替内部服务来接收外部的连接，然后在内部做地址转换，此转换称为DNAT.主要用于内部服务对外发布。
4、这个解释源于阿里云云中沙箱实验室的解释。
四、【图片】Serverless 时代下大规模微服务应用运维的最佳实践【阿里云优惠券吧】1、微服务架构的优点和痛点微服务架构的诞生背景回到互联网早期时代，也就是web0时代，当时主要是一些门户网站，单体应用是当时的主流应用，研发团队相对较小，这时候的挑战在于技术的复杂度，以及技术人员的匮乏。
2、到了新世纪互联网时代，出现了较大规模的一些应用，比如社交、电商等，流量和业务的复杂度也大幅增加，出现了几百甚至上千人的研发团队，研发团队扩大之后，协作问题成为困扰。
3、SOA解决方案是互联网的产物，其核心在于分布式、拆分等。
4、但是因为ESB这样一些单点的组件，所以没有得到很好的推广。
5、阿里巴巴在当时推出的HSF、开源的Dubbo等技术，其实是类似于分布式的一个解决方案，当时就已经有了微服务架构的理念。
6、微服务架构正式名称的诞生是在移动互联网时代，这时的生活已经实现全面互联网化，各种各样的生活类APP涌现，网民以及流量复杂度相对于新世纪互联网时代显著增强。
7、另外，较大规模的研发团队也已成为主流。
8、这时候，大家普遍都对效率有了更高的追求，而不只是原来只有几个巨头需要有这方面的技术。
9、微服务架构以及微服务技术的推出，如SpringCloud、Dubbo等框架的普及，极大地推广了微服务技术。
10、现在我们已经进入全面的数字化时代，社会全面互联网化，各种各样的单位(包括政企、相对传统的单位)都需要较强的研发能力。
11、流量的挑战、业务复杂度的挑战、研发团队的扩大等，使得大家对效率有了更高的要求。
12、这时候微服务架构得到了进一步的推广和普及。
13、微服务架构经过这么多年的发展，是经久不衰的一项技术，为什么它能够有这样持续的发展？微服务架构的优点我们来回顾一下微服务架构和单体架构的区别，以及微服务架构的核心优势。
14、单体架构核心的问题在于冲突域太大，包括共享代码库。
15、在研发过程中特别容易冲突。
16、边界和模块的规模不清，使得团队效率也会降低。
17、而在微服务架构下，核心就在于拆分，包括解耦的研发态，解耦的部署态，极大地释放了团队的研发效率。
18、大道至简，这也是微服务架构为什么能够持续发展的一个原因。
19、微服务时代痛点根据复杂性守恒定律，我们解决了一个问题，问题会以另一种形式出现，我们又需要去解决。
20、可以看到，微服务时代下会引入非常多的一些痛点，核心就是稳定性。
21、因为从原来的一些本地调用改成远程调用以后，可能会发生稳定性的点激增，包括调度放大，即可能因为底层的一些远程调用问题，造成上层的一些不稳定，以及期间需要做的限流降级、调用链等。
22、在微服务时代定位一个问题的复杂度，也会成指数级的一个增长，这里面可能还需要服务治理。
23、另外如果没有较好的设计和预先的一些设想，可能会出现微服务应用的爆炸，包括研发人员和测试人员之间的协作也都会成问题。
24、微服务技术经过这么多年的发展，业界其实已经有了一些解决方案。
25、如上图显示，如果要比较好地玩转微服务技术，除了开发自己的业务系统以外，可能还要配套地搭建多个系统，包括CI/CD、发布系统、研发流程、微服务组件相关的一些工具，以及可观测性相关的实时监控、告警系统、服务治理、调用链等等，还需要运维基础的IaaS资源。
26、在这个时代，为了更好地运维IaaS资源，可能还需要自己维护一个K8s集群。
27、所以说，在这样的背景下，很多企业会选择搭建一个运维团队，或者中间件团队，或者说由一些后端研发同学兼职。
28、但是试想，有多少企业对自己内部搭建的这套系统是满意的？系统的迭代效率是多少，有没有踩到过一些开源的坑，这些坑现在有没有解决？这些应该是在企业的CTO、架构师心中一个持续的痛点。
29、Serverless时代下的解决方案Serverless时代Serverless从2012年第一次提出，到2014年推出了Lambda这样一个引爆性的产品后，短暂地达到了一个影响力的顶峰。
30、但是这样一个新生事物，突然到真实的、复杂的生产环境中，其实有许多不适应，包括需要改善的地方，所以后续几年它可能要进入一个低谷。
31、但是，Serverless的“将简单交给用户，复杂留给平台”的理念，其实是非常正确的一个方向。
32、所以在开源界包括业界，其实都在持续性地进行Serverless方面的一些探索和发展。
33、阿里云在2017年推出了函数计算(FunctionCompute，FC)，在2018年推出了Serverless应用引擎SAE，在2019年以及后续的这些年，阿里云持续地在Serverless领域进行投入，支持了包括镜像部署、预留实力、微服务场景等。
34、Serverless市场概况在2021年最新的Forrester评测中，阿里云Serverless产品能力是中国第全球领先，阿里云的Serverless用户占比也是中国第一。
35、这侧面说明了阿里云Serverless是已经越来越多地进入到企业真实的生产环境中，越来越多的企业认可Serverless以及阿里云Serverless的能力和价值。
36、SAE解决方案可以看到，在传统的微服务架构下面，企业要用好微服务相关的技术需要自己研发非常多的解决方案，那么在Serverless时代下，在SAE这个产品里面是怎么解决的？我们可以看到，SAE将Serverless这个理念发扬到了极致，不仅仅托管了IaaS资源，包括上层的K8s，另外还集成了白屏化的PaaS以及企业级微服务相关的套件和可观测相关的套件。
37、在SAE整体解决方案里面，针对这些都进行了很好的集成，给用户提供了一个开箱即用的微服务解决方案，让企业和开发者能够很简单地使用微服务。
38、0门槛PaaS图中可以看到，SAE在最上层给用户提供的是一个白屏化的操作系统，它的设计理念非常符合企业一般的PaaS系统，包括发布系统或者一些开源的PaaS系统，这样极大地降低了企业上手SAE的门槛，甚至可以说零门槛，包括它也集成了阿里巴巴最佳的一些发布，即发布三板斧——可观测、可灰度、可回滚。
39、另外它也提供了一些企业级能力的增强，包括命名空间环境隔离、细粒度的权限控制等等。
40、从图中可以看到，在一个企业里面，如果有两个相互比较独立的模块，完全可以通过命名空间进程进行隔离。
41、微服务治理增强在微服务治理增强方面，特别是在Java语言，SAE采用了一个agent，对用户来说相当于是无侵入、无感知、零升级，而且agent的全面兼容开源，使用户几乎在无修改的情况下，就可以使用无损下限、API管理、限流降级、链路追踪等等能力。
42、前后端全链路灰度这里展开两个能力，第一个能力是前后端全链路灰度。
43、SAE借助前面提到的agent技术，从web请求到网关到consumer到provide进行了一个全链路的打通，使用户可以通过很简单的白屏化配置，就可以实现一个灰度发布场景。
44、而这样的技术如果企业需要自建，这里面的复杂度大家应该是非常清楚的。
45、CloudToolkit端云联调第二个能力就是CloudToolkit的端云联调。
46、大家都知道微服务的场景下面应用数量是呈现一个爆炸的趋势，如果本地需要开发，需要启动那么多的应用，如何能够安全便捷地联调云上的一个服务？现在借助CloudToolkit，用户可以很简单地在本地就打通云上的环境，进行一个端云联调，极大地降低开发测试的门槛。
47、强大的应用监控&诊断在微服务的场景下，因为微服务的急剧发散、调用链路的极度增长，在有问题的场景下面定位问题是非常复杂的。
48、而SAE集成了阿里云各种各样的可观测产品，包括Prometheus、IaaS、SLS、基础监控等，在TracingLoggingMetrics等方面都提供了丰富的解决方案，包括请求链路的查询，常用的诊断场景的指标分析，基础监控、实时日志、事件通知等等，这些都能极大地降低企业在微服务台运行场景下的一些日常定位问题。
49、SAE的技术原理和极致弹性建设前面已经针对三部分，也就是零门槛PaaS、企业级微服务套件、可观测进行了一个讲解。
50、那么现在要介绍Serverless的一个核心模块，也就是IaaS层面上免运维以及弹性能力的建设。
51、SAE业务架构通过这张SAE的业务架构图，大家就可以相对比较清晰地看出，在SAE里面IaaS资源包括存储、网络等是不需要用户关心的。
52、另外SAE也托管了K8s这个PaaS层的一个组件，相当于用户也不需要自己去运维K8s。
53、在K8s层之上，SAE提供了微服务治理、应用生命周期管理等增强的能力。
54、另外在弹性方面，SAE的弹性能力达到了15秒，相信在很多企业级的场景下，这已经能帮助开发者较好地应对一些突发流量的情况。
55、另外通过多套环境以及一些最佳实践，可以达到一个降本增效的效果。
56、SAE技术架构那么SAE是怎么建设免运维，对用户来说，相当于不需要托管的一个IaaS资源以及K8s资源呢？上图中可以看到，SAE底层其实是采用了一种安全容器的技术，相比于Docker，安全容器相当于提供了虚拟机级别的一个安全解决方案。
57、在RunC场景下，由于共享内核其实在公有云产品上，a用户有可能穿透到b用户的一个容器内，造成一些安全风险。
58、采用安全容器的技术，也就是虚拟机相关的安全技术，达到了一个生产级别的安全隔离，包括安全容器也进入了K8s以及容器的生态。
59、这样安全容器+容器生态的结合，就实现了较好的安全+效率的一个平衡。
60、另外在存储和网络的隔离方面，SAE不仅仅需要考虑传统的K8s上的网络隔离，也需要考虑在公有云产品下，大部分用户已经在公有云上有非常多的一些存储资源、网络资源，这些也需要进行一个打通。
61、SAE采用了云产品的ENI网卡技术，将ENI网卡直通到了安全沙箱内，这样相当于用户不仅仅实现了一个计算层的隔离，也实现了网络层的打通。
62、可以看到现在主流的安全容器技术有Kata、Firecracker、gVisor等等，在SAE里面是采用了最早也是最成熟的Kata技术来实现一个计算成安全的隔离。
63、另外安全容器不仅实现了一个安全的隔离，也实现了一个性能隔离和故障隔离。
64、举一个比较好理解的例子，在RunC大家共享内核的场景下，一个用户的Container造成了一些内核的故障，是直接可能影响到物理机的。
65、在SAE使用安全容器基础上就没有这方面的风险，最多只会影响到那一个安全容器。
66、极致弹性极致成本下图中可以看到，如果弹性效率达到了一个极致，用户的成本也可以达到一个极致。
67、通过左右两边的图的对比，大家可以理解弹性对用户成本可以达到的一个效果。
68、SAE极致弹性建设、部署&重启SAE在弹性方面做了哪些事情呢？可以看到传统的K8s的一个Pod的创建过程需要经过调度、initcontainer的创建、拉取用户镜像、创建用户容器、启动用户容器、应用运行等等阶段，它虽然符合K8s的设计理念和规范，但是在生产环境下，对一些需要相对比较要求效率的场景，其实就不太满足企业级的要求。
69、而SAE借助于阿里巴巴开源里面的CloneSet组件的原地升级策略，相当于不需要重建整个Pod，而只需要重建里面的container省去了调度以及inntcontainr创建的一个过程，部署效率达到了42%的提升。
70、SAE极致弹性建设、弹性扩容在镜像预热场景SAE也实现了一个并行的调度。
71、可以看到，在标准的场景下，调度到用户拉取镜像是一个串行的过程。
72、那么在此做了一个优化，就是在识别到pod即将调入到单个物理机的时候，它就会并行地开始拉取用户的镜像，这样也可以达到一个弹性效率30%的提升。
73、SAE极致弹性建设、Java启动加速那么在应用启动这个阶段，我们也做了一些弹性效率能力提升的事情。
74、比如说Java的应用，在Serverless场景下其实一直有启动慢的痛点，核心在于Java需要一个个加载。
75、而在一些企业级的应用里面，针对成千上万的class的加载，这肯定是一个相对较缓慢的过程。
76、SAE结合阿里巴巴开源的Dragonwell实现了AppCDS的技术，它会在应用第一次启动的时候，将class加载打到一个压缩包中，后续的应用加载，只需要加载压缩包即可，免去了大量class的一个串行化的加载，实现了部署效率45%的一个提升。
77、SAE极致弹性建设最后在应用运行态，我们也做了一些弹性方面的增强。
78、微服务的应用通常会需要配置非常多的一些线程，这些线程通常和Linux的底层线程是一一对应的。
79、在高并发场景下，这里面就会有较大的线程切换的开销。
80、SAE结合阿里巴巴开源的Dragonwell，WISP线程的技术，将上层的几百个线程对应到了底层的十几个线程，极大的降低了线程切换的一个开销。
81、上图中是我们一个压测的数据。
82、红线就是使用了Dragonwell、WISP的技术，可以看到运行效率有20%左右的提升。
83、以上就是SAE在Serverless、IaaS托管以及K8s托管方面，还有在弹性效率方面建设的一些技术原理和效果。
84、总结和展望原来的微服务用户需要自建非常多的组件，包括PaaS微服务一些技术框架，运维IaaS、K8s，还包括可观测组件等。
85、SAE针对这些方面都做了整体的解决方案，使用户只需要关注自己的业务系统，这极大地降低了用户使用微服务技术的门槛。
86、后续SAE针对每个模块也会持续地的做能力的建设。
87、包括、在零门槛PaaS方面，微服务会持续做一些云产品的集成，包括CICD工具链。
88、另外也会做企业级的能力增强，比如审批流等。
89、在Serverless免运维、极致弹性方面，我们也会提供越来越多的弹性能力、弹性指标、弹性效率，这些也都会持续地建设。
90、另外也会提供类似AI预测这样的弹性解决方案，降低用户设置弹性指标的时候的心智负担。
91、在微服务生态方面，我们也会和微服务的企业套件做更多的集成，进一步降低大家使用微服务技术的门槛，比如说混沌工程、远程调试能力增强等。
92、最后在可观测方面，SAE相当于运维了用户的应用。
93、那么可观测对于SAE本身或者说对平台本身也是一个非常重要的能力，在这方面我们会持续地做相应的一些监控告警，包括预案和灰度建设等等。
94、对用户来说，也需要在SAE上托管它的应用，这就要求产品能够降低用户在使用这方面的门槛，后续会建设应用大盘、事件中心等等。
五、阿里云ACP认证考试经验分享1、体系介绍：阿里云认证体系介绍：阿里云认证主要有：阿里云云计算基础认证（ACA）；阿里云大数据基础认证（ACA）；阿里云云计算专业认证（ACP）;阿里云大数据专业认证（ACP）;其中云计算专业认证ACP和大数据专业认证ACP学习的学员最多，应用最广。。
2、学习指导：第一步：首先去阿里云官网进行考试报名（需要交考试报名费）；第二步：选择课程学习，课程包括线上和线下两种课程，除了培训机构外，阿里云官方帮助文档也需要花时间多看看。第三步：按照约定时间去考试，考试过后一周即可查看成绩，如果通过认证考试，则阿里云会发放为期两年的认证证书电子版。学习建议：第一步：先边看视频课程边整理资料（我用的是在线课程，有视频，沙箱实验，还有测试题，不过话说考试题中有好多是测试题），了解考试重点，以及知识脉络，同时做测试题，看看考试怎么考，考哪些东西。沙箱实验最好做几个，了解下怎么操作（惭愧，我当时时间紧张，只做了一个沙箱实验）；第二步：看阿里云官方的帮助文档，文档非常详细庞杂，如果不参加培训的课程可能不好把握重点。看完视频课程之后对其帮助文档的重点内容可以有一定的取舍，用以快速攻克主要矛盾。同时需要整理资料啊，这个对最后一步的复习很重要第三步：对前两步整理的东西（重点、难点、自己经常遗忘的内容）进行回顾复习。第四步：现在去考试吧。考试要提前预约，去现场考试。都是选择题和判断题，选择题分单选和多选，多选题会告知你答案的个数，难度降低了一些。建议：培训前直接报名下个月的考试，给自己压力做到每天学习。尽量压缩备考时间，因为有些东西很容易遗忘，如果战线拉的太长，很多东西都忘了。我当时两周考过的，诸位知乎上的各种大神肯定比我更牛逼。不过我当时每天学习的时间很长，如果时间允许可以放到一个月内备考，最多最多两个月，战线拉的太长得不偿失，时间、精力可都是损失啊。阿里云的培训认证还是挺有价值的，至少阿里云以及阿里云的合作伙伴，还有使用阿里云服务.的公司会对ACP认证有要求，起码是有ACP认证的优先。ACF不建议考，建议直接ACP.。
3、学习途径目前阿里云认证培训的课程有两种形式：线上课程：目前仅有一家提供线上课程，性价比较高线下课程：较贵，可联系各地培训机构。
4、认证的有效期及证书样张阿里云认证的有效期为两年，证书为电子版证书。
5、认证业界认可度阿里云作为国内领先的云服务提供商，阿里云有着大批量的合作伙伴以及客户群体，认证认可度较高，随着阿里云使用越来越广泛，其含金量也会越来越高，同时阿里云为了保证其含金量也会逐步提高考试难度，控制认证通过人数。。
6、关于课程的选择线下课程各大城市均有，可以网上搜索培训机构报名；线上课程目前仅一家，价格比线下课程低很多，而且淘宝上有优惠券能便宜好多，淘宝搜索“阿里云ACP”即可看到。。
六、KubeVela 成为 CNCF 沙箱项目，让云端应用交付更加简单【阿里云代金券吧】1、项目介绍云原生技术正在以Kubernetes作为通用抽象层，朝着跨云追求一致的应用交付迈进。
2、Kubernetes虽然在底层基础结构细节抽象方面表现出色，但带来了额外的复杂性。
3、基于Kubernetes打造的各类PaaS林立却又互不相通，导致服务应用开发的平台团队，没有一个合适的框架来构建用户友好且高度可扩展的抽象。
4、与此同时，混合云、多云、分布式云这些日益复杂的业务场景中，应用交付也在逐渐变得碎片化。
5、用Go语言开发的应用交付引擎KubeVela，能帮我们克服以上所有难题。
6、作为OAM(OpenApplicationModel)在Kubernetes上的实现，KubeVela项目从oam-kubernetes-runtime演进至今，发展势头非常迅猛，不仅连续登上GitHubGo语言趋势榜首和HackerNews首页，更是迅速收获了包括MasterCard、SpringerNature、第四范式、SILOT、Upbound等来自世界各地、不同行业的终端用户，甚至还出现了像OracleCloud、Napptive等基于它构建的商业化产品。
7、就在2021年3月底，KubeVela社区宣布包含所有稳定版API的v0版本发布，正式开始向企业级生产可用迈进。
8、KubeVela技术架构图核心思路对于平台开发人员而言，KubeVela作为框架，通过执行以下操作来减轻构建以开发人员为中心的平台的烦恼、以开发人员为中心。
9、KubeVela通过引入Application的概念来抽象基础架构级别的原语，从而捕获微服务的完整部署，然后根据应用程序的需求构建操作功能。
10、本地扩展。
11、Application由模块化的构建块组成，这些构建模块支持CUELang(1)和Helm(2)作为模板引擎。
12、这使你能够以乐高风格抽象Kubernetes的功能，并通过简单的kubectlapply-f将它们发布给最终用户。
13、对抽象模板所做的更改将在运行时生效，无需重新编译或重新部署KubeVela。
14、简单而可靠的抽象机制。
15、与大多数IaC(基础设施即代码)解决方案不同，KubeVela中的抽象是用KubernetesControlLoop(3)构建的，所以它们永远不会在集群中留下配置漂移。
16、作为Kubernetes自定义资源KubeVela可以与任何CI/CD或GitOps工具无缝协作，不需要进行集成工作。
17、有了KubeVela，平台构建者终于有了工具支持，可以设计易于使用的抽象，并以高信心和低周转时间将它们交付给终端用户。
18、对于终端用户(例如应用程序开发人员)来说，这种用KubeVela构建的抽象将使他们能够以最少的努力设计并向Kubernetes发布应用程序—他们要做的只是定义一个简单的应用程序，可以轻松地与任何CI/CD集成，而不需要管理一些基础设施细节。
19、更进一步，KubeVela目前典型的应用场景有很多，比如、SasS软件云端托管面向混合云/分布式云的应用PaaS面向混合环境的DevOps平台，包括多集群/多环境CD/CD等未来展望为了更好的满足云原生下应用交付的更加快速、多变和复杂等业务需求特性，KubeVela将遵循以下的Roadmap进一步演进、目前Component接入需要通过CUE来实现对接转换。
20、接下来，我们打算对已有的体系做更好的支持--这包括已有的HelmChart、Kustomize目录、TerraformModule能够直接接入成为Component。
21、以HelmChart为例，它的values.schema.json将对接成为properties，输出的资源等同于helmtemplate渲染后的结果。
22、添加环境初始化(Initializer)的能力，为开发团队提供公共的部署环境，比如集群、系统Operators&CRDs、公共服务(LoadBalancer,VPC,DB)等。
23、添加面相应用发布过程的Workflow能力，让用户可以定义面向过程的运维命令。
24、所有内置运维操作也将往Workflow方向改造，包括applyresources、灰度升级、流量管理、多集群等。
25、同时也会新增配置差异化、数据传递等新功能。
26、同时Workflow能力整体设计是可插拔的，用户可以实现自己的能力(比方说灰度发布)来添加或替换。
27、Vela系统部署上提供standalone模式，不需要K8s作为运行时底座，可以在单个容器/VM里面运行起来，适应一些比较复杂的管控部署环境。
28、用户体验这一侧，velacp项目将去除mongodb依赖而转为直接使用CRD做存储。
29、添加更多的垂直场景，实现端到端一键交付能力，产出AppProfile这种可被分享复用的场景制品解决方案。
30、跟CICD系统做更好的集成，包括GithubActions、Jenkins等，能够让用户实现gitpush就将应用发布出去。
31、2021年5月26日，由阿里云计算有限公司、中国信息通信研究院等10余家单位联合发起的《云计算开放应用架构》标准文件在“云原生产业大会”现场发布。
32、该架构以阿里云、微软云联合发起的开源项目“开放应用架构模型(OpenApplicationModel，以下简称OAM)”为实现基础，旨在为云端应用管理者提供统一的应用描述规范及开放应用程序能力管理框架，以期推动简洁、高效、可控的云原生应用管理与交付方式在更多行业和企业中的大规模落地。
33、我们可以看到作为KubeVelaAPISpecification的OAM正在汇聚行业共识，KubeVela社区目前也在GitHub上获得2k+Star认可，吸引到3+Maintainer、85+Contributor共建，以及SheIn、滴普、谐云和风变科技等众多用户开始运用KubeVela在生产环境上。