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如何用excel做回归分析(怎么用excel做回归分析)

发布时间:2024-03-16 15:46:29 admin 阅读:59

导读一、如何用Excel/WPS做beta回归分析? 1、用excel调出“数据分析”功能。文件=>选项=>加载项=>分析工具库=>点击“转到”=>勾选“分析工具库”=>确定,在excel“数据”模块最右边就会出现“...
一、如何用Excel/WPS做beta回归分析?

1、用excel调出“数据分析”功能。文件=>选项=>加载项=>分析工具库=>点击“转到”=>勾选“分析工具库”=>确定,在excel“数据”模块最右边就会出现“数据分析”功能。。

2、在excel中准备两列数字,点击“数据分析”按钮,选择“回归”=>确定。分别在Y值和X值输入区域选择对应数值,置信度保持95%不变,输出区域选择“新工作表组”,勾选“线性拟合图”,点击确定,在新的工作表得出3张表+1张图。。

3、结果解读:1)线性拟合图:橙色“预测Y”表示的是和X的线性拟合曲线;2)回归统计表:前面三个multipleR,Rsquare和adjustedRsquare叫作复测定系数,第四个叫标准误差,都是用来衡量x和y之间的拟合程度的大小,值越小,说明拟合程度越好;观察值:就是我们取的样本容量;3)方差分析表:主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。df是自由度,第一行是回归自由度,等于变量数;第二行是残差自由度,等于样本数-变量数-1;第三行为总自由度,等于样本数-1;SS是误差平方和,MS是均方差,是SS除以相应df的商。F是对线性关系的判断。SignificanceF是显著水平下的F临界值,这个检验结果表示回归的结果是可接受的。4)回归参数表:Coefficients是回归系数,Intercept代表截距,就是残差项,XVariable1代表斜率,就是beta值。标准误差代表参数的精确度,值越小说明参数的精确度越高。tStat是统计量t值,用于对模型参数的检验。P-value用于P值检验。余下的是置信区间的上下限值。。

4、WPS没有Excel那么强大的数据分析功能,可以用散点图的方法来做。选择两列数据=>插入=>图表=>"XY散点图”=>确定,就能得到所需的散点图。。

5、在散点图右边“+”号,勾选“趋势线”,点击更多选项。在右边会有“设置趋势线格式”,默认选择“线性”,保持不变,继续下拉。勾选“显示公式”和“显示R平方值”,在散点图上就会出现公式:y=ax+b和R平方值。这里a就是对应上面beta值,b就是对应上面截距。。

二、如何用excel做线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。

2、将准备好的数据放入excel表格里面EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的AAX值同理操作,这里选择BB勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程。

三、怎样在EXCEL里做回归分析啊?

1、MultipleR、相关系数R,值在-1与1之间,越接近-代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。

2、RSquare、测定系数,也叫拟合优度。

3、是相关系数R的平方,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在0~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。

4、AdjustedRSquare、校正的测定系数,对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,考虑方程所包含的自变量个数的影响。

5、标准误差、等于表2中残差SS/残差df的平方根。

6、与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度,它代表的是实际值与回归线的距离。

7、观测值、有多少组自变量的意思。

8、excel回归分析的使用方法、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。

9、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。

10、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。

11、然后设置好输出区域的范围,点击确定。

12、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。

四、请问怎么用excel软件做虚拟变量的线性回归分析?

1、选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图。

2、选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示R平方值。

3、注意显示出的R2值为R的平方,需要用SQRT()函数,计算出R值。

4、=================你也可以用公式法计算如你的X值序列在AA100单元格,Y值序列在BB100单元格线性公式的截距A=INTERCEPT(BB100,AA100)斜率B=SLOPE(BB100,AA100)相关系数R=CORREL(AA100,BB100)或=CORREL(BB100,AA100)。

五、excel回归分析怎么做

1、excel回归分析可以这么做、工具/原料、联想L1710D、WinExcel201点击文件点击左上角的(文件)。

2、点击选项点击左下角的(选项)。

3、点击加载项弹出Excel选项窗口框,点击左边的(加载项)。

4、点击分析工具库点击右边的(分析工具库)。

5、点击转到点击下面的(转到)。

6、勾选分析工具库在可用加载宏勾选(分析工具库)。

7、点击确定点击右边的(确定)。

8、点击数据点击上面的(数据)。

9、点击数据分析点击右上角的(数据分析)。

10、点击确定在分析工具用鼠标滚轮往下滑,找到并点击回归,点击(确定)。

11、框选输入区域弹出回归窗口框,框选X值、Y值输入区域。

12、勾选正态概率图勾选下面的(正态概率图)。

13、勾选置信度勾选上面的(置信度)。

14、点击确定点击右上角的(确定)。

15、制作完成在Sheet2回归分析制作完成。

六、怎么用excel进行回归分析

1、打开excel表格,点击文件。

七、用excel怎么做数据分析回归

1、方法/步骤打开Excel.20首先输入课本例题1的全部数据,2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出,做题之前,我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容,点击(文件),选择左下角的(选项),出来如图,选择(加载项),点击(转到)。

2、进入加载宏,选择(分析工具库),点击确定。

3、进入(数据),就会发现最右面出现了(数据分析)这一项。

4、点击数据分析之后选择(回归),确定,这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能,进行回归分析了,选择X、Y值的区域,其他不变的,点击确定。

5、5最后,就是我们需要的内容,根据数据进行分析,可以得出样本的回归函数、Yi=100539839+0.614539172925018Xi(具体看做的题目)。

八、如何用excel做线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。

2、将准备好的数据放入excel表格里面EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的AAX值同理操作,这里选择BB勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程。

九、怎么用excel进行回归分析

1、打开excel界面。

2、输入数据表格。

3、点击数据--数据分析。

4、弹出的窗口中点回归,确定。

5、分别选择X与Y输入区域,再选择一个空白处为输出区域。

6、得出结果如下。

7、对结果进行分析:排除变量X1和Xp值小于0.00可见X3对Y值有显著性影响。最后得到回归方程:Y=17857+0.792857*X3。

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